Курсы по CI/CD
CI/CD — это про быстрые релизы без боли, сломанных продов и ночных выкатываний «на авось». Здесь учатся строить конвейеры доставки кода, автоматизировать тесты и деплой, подключать DevOps‑практики и даже ИИ‑инструменты. В подборке собраны курсы разного уровня — от первых шагов в DevOps до узких программ по AI в DevOps и автоматизации тестирования. Часть программ платные, но на сайте можно отфильтровать и бесплатные варианты.








Курсы со скидками
Популярные курсы
Новые отзывы об онлайн-курсах и школах
Что такое CI/CD и зачем это вообще нужно
CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery or Deployment) — это набор практик и инструментов, которые позволяют командам выкатывать изменения в прод десятки раз в день, а не раз в квартал. Код автоматически собирается, тестируется и уезжает в разные окружения по заранее настроенному конвейеру.
Вместо ручного деплоя по чек‑листу появляются:
- автоматические сборки после каждого коммита;
- прогон юнит‑, интеграционных и UI‑тестов;
- деплой в staging и production по кнопке или по событию;
- мониторинг и быстрый откат, если что‑то пошло не так.
Разработчикам это даёт скорость и предсказуемость, бизнесу — более стабильный продукт и меньше простоев.
Кому подойдут курсы по CI/CD и DevOps
Учебные программы по CI/CD чаще всего ориентированы на несколько групп:
- Разработчики, которые хотят перестать зависеть от админов и сами настраивать пайплайны.
- QA‑инженеры и автотестировщики, которым нужно встраивать тесты в конвейер поставки.
- Системные администраторы и DevOps‑инженеры, переходящие от ручной рутины к инфраструктуре как коду и автоматизации.
- Начинающие IT‑специалисты, которые целятся сразу в DevOps‑роль.
На нашем сайте можно найти как полноформатные профессии с трудоустройством, так и короткие практические курсы, включая бесплатные — их удобно отобрать через фильтр.
Что изучают на курсах CI/CD
Типичная программа по CI/CD и DevOps включает несколько блоков:
- ОС и инфраструктура: Linux, сети, основы администрирования, облака и on‑prem.
- Инструменты CI: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity и аналоги.
- CD и оркестрация: Docker, Kubernetes, Helm, стратегии деплоя.
- Автотесты в конвейере: интеграция тестирования на разных уровнях.
- Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK, алерты.
- Безопасность и права доступа: секреты, токены, роли.
Отдельный тренд — использование искусственного интеллекта в DevOps: от предсказания инцидентов до автогенерации конфигов пайплайнов.
Развернутые программы DevOps с акцентом на CI/CD
DevOps-инженер от Eduson Academy
Курс «DevOps-инженер» рассчитан на 7,5 месяцев, это 224 академических часа. Формат смешанный: live‑занятия с менторами, записи уроков, домашние задания и практические проекты, которые помогают собрать портфолио.
Особенность программы — доступ к сервису FindTheJob для поиска работы и карьерного трека. Стоимость обучения — 115 000* ₽, есть рассрочка от 4 791* ₽ в месяц, так что можно планировать бюджет без резких трат.
«DevOps-инженер с нуля: расширенный курс» от Нетологии
Это длинная траектория на 19 месяцев с дипломом о профессиональной переподготовке. В программе:
- администрирование ОС Linux и базовая инфраструктура;
- автоматизация разработки и CI/CD‑процессы;
- работа с облачной и локальной инфраструктурой;
- 15 крупных занятий‑блоков с итоговыми проектами;
- поддержка и помощь в трудоустройстве после обучения.
Курс стоит 155 400* ₽ и подходит тем, кто готов системно переучиваться в DevOps‑инженера с нуля, а не просто «подучить Jenkins».
Курсы, где CI/CD — важная часть, но не единственная
Автоматизированное тестирование на Java от Skillbox
Для тех, кто приходит со стороны тестирования. Программа на 2 месяца, 30 модулей: от основ Java (синтаксис, ООП, коллекции, многопоточность) до инструментов автоматизации — Selenium WebDriver, CSS и XPath‑локаторы.
Отдельный блок посвящён интеграции тестов в CI/CD: как запускать автотесты при каждом коммите, собирать отчёты, падать сборку при критических ошибках. Курс подходит начинающим и middle‑специалистам, которые хотят «подружиться» с конвейерами поставки.
Искусственный интеллект. Специалист от GeekBrains
Фокус этого годового курса — ИИ, но он затрагивает и смежные с DevOps темы. За 12 месяцев студенты проходят основы программирования, компьютерные науки, базы данных и аналитику, а дальше выбирают специализацию и стек технологий.
Почему это важно для CI/CD? Всё чаще data‑ и AI‑проекты тоже деплоятся по конвейерам: модели обновляются, переобучаются и выкатываются в прод, и DevOps‑подход здесь становится must have.
AI в DevOps от Slurm
Узкоспециализированный курс, который показывает, как ИИ встраивается в DevOps‑процессы. За 55 часов слушатели разбирают сценарии:
- автоматизация рутинных задач в пайплайнах;
- ускорение релизов за счёт умных подсказок и анализа логов;
- снижение времени восстановления сервисов после инцидентов.
Формат — видеолекции с доступом в свободное время, стоимость 44 900* ₽. Такой вариант подойдёт практикующим DevOps‑инженерам и тимлидам, которые хотят выжать максимум из AI‑инструментов поверх уже настроенного CI/CD.
Как выбрать курс CI/CD под свои задачи
Условно можно ориентироваться на три шага:
- Оценить стартовый уровень
Новички и те, кто меняет профессию, смотрят в длинные программы с базой (DevOps‑профессии от Eduson и Нетологии). Разработчики и тестировщики с опытом — в более узкие и короткие курсы. - Посмотреть формат и нагрузку
Нужны живые созвоны и ментор — подойдут программы с live‑занятиями. Есть только вечера и выходные — удобнее взять курс в формате записей, как у Slurm. - Сравнить цену и карьерные бонусы
Где‑то упор на диплом и официальную переподготовку, где‑то на проекты и портфолио, где‑то на сервисы поиска работы. На сайте можно выделить подходящие опции фильтрами и заодно включить отображение бесплатных курсов.
CI/CD уже стал стандартом отрасли. Освоив пайплайны, автоматизацию и базовый DevOps‑стек, вы резко повышаете ценность на рынке и для текущей команды.
* Цены и зарплаты актуальны на момент написания статьи и могут меняться со временем.
Ответы на популярные вопросы
CI/CD — это автоматический конвейер, который после каждого изменения кода сам собирает проект, запускает тесты и выкатывает его в нужное окружение. В итоге релизы выходят чаще, а риск «сломать прод» сильно снижается.
























