Мы отобрали 3 лучших курса по Deep Learning от ведущих онлайн-школ. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.
Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 05.06.2023.
Название курса | Школа | Цена | Рассрочка | Длительность | Начало | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|---|---|
DEEP LEARNING | Нетология | 23 400 ₽ |
от 1 950 ₽ |
2 месяца, 2-3 занятия в неделю | 15 июля |
|
Machine Learning Pro + Deep Learning | SkillFactory | 51 900 ₽ |
от 4 325 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Курс по нейронным сетям | SkillFactory | 40 900 ₽ |
от 3 408 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Старт: 15 июля, срок обучения: 2 месяца, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
51 900 ₽ за курс
от 4 325 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
40 900 ₽ за курс
от 3 408 ₽/мес
Срок обучения: 2 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
Хочу выразить огромную благодарность, прежде всего адвайзеру Яне Цыгановой, которая оказывала организационную и психологическую поддержку на протяжении всего курса. Если бы не она - я бы не защитился успешно. Также, спасибо моему наставнику Александру Палян - человек был на связи даже в выходные дни, записывал голосовые сообщения с объяснениями материала "на бегу" в разное время суток и давал знания в объёме большем чем рамки курса.
По поводу самого курса. Курс отличный. Я шёл на него с неплохим бекграундом, шёл для заполнения пробелов знаний, получения новых и "выпрямления рук". Со своими задачами справился на все 100%! Если раньше у меня был уровень "пишу код, ЗНАЮ что он будет работать и он работает", то сейчас уровень "пишу код, знаю и ПОНИМАЮ почему он работает и он работает".
Самый большой минус (а может быть и плюс) в том, что только к концу курса (10-12 модуль) все полученные ранее знания начали "устаканиваться", а после защиты - почти полностью устаканились. Теперь я планирую пересмотреть все лекции, перечитать весь материал чтобы еще лучше и глубже понять программу курса.
Никогда не задумывался насчет программирования и ай-ти сферы в целом, пока не попал в ай-ти компанию. Там у меня сложилось понимание, что возможно, эта сфера будет мне по душе. Так как два образования мною уже получено, университет я не рассматривал и нацелился на разные курсы по Java разработке.
Мой выбор остановился на GeekBrains и Специалисте МГТУ им. Баумана. Но так как на Geekbrains программа мне показалась куда более насыщенной (рассматриваются Spring FrameWork , Git, SQL ) то я решил попробовать Цена за год составила 130 тыс. рублей со скидкой, которые бывают довольно часто. Поэтому рекомендую не торопиться и подождать распродаж.
Относительно процесса обучения, могу сказать, что многое зависит от преподавателя, собственно как и везде. По большому счету все подходят ответственно к работе, но не все преподносят материал интересно. Но в целом не могу сказать, что это является негативным фактором, т.к. есть методичка, доп. материалы.
На текущий момент, отучившись три месяца из годового курса, могу смело порекомендовать, но стоит обращать внимание на рейтинг преподавателя и, конечно же, понимать, что там даются основы и что необходимо читать дополнительную литературу Домашних заданий много и они интересные (какие-то в виде игры, какие-то в виде различных интересных программ). Личный кабинет достаточно удобный. Все записи с занятий сохраняются для повторного просмотра.
https://prnt.sc/1ybmbqt
https://prnt.sc/1ybmfhz