Курсы по Data Engineering

Кому подойдут курсы по Data Engineering и анализу данных

На этой странице собраны программы для тех, кто хочет войти в экосистему работы с данными: от будущих инженеров и аналитиков до продуктологов, которым нужно «прокачать» цифры. Заходят такие курсы:

• новичкам без IT-опыта, которые хотят стартовать как Data Analyst или Data Scientist;
• разработчикам, которые планируют двигаться в сторону data-инженерии и машинного обучения;
• маркетологам, продуктовым и финспециалистам, которым не хватает SQL, Python и визуализации;
• тем, кто работает с отчётами в Excel и хочет выйти на новый уровень — дашборды, модели, большие данные.

Часть программ платные, но на сайте есть и бесплатные курсы — их можно быстро найти через фильтр по цене.

Что изучают на курсах по данным

Даже если курсы в подборке по-разному называются — Data Analyst, Data Scientist, основы анализа — фундамент у них похожий. Вы шаг за шагом осваиваете инструменты, без которых в data-сфере никуда:

1. SQL и базы данных. Извлечение и агрегация данных, сложные запросы, работа с большими таблицами.
2. Python. Аналитика, автоматизация рутинных задач, модели машинного обучения.
3. BI-инструменты. Power BI, DataLens и другие системы для визуализации и дашбордов.
4. Статистика и A/B‑тесты. Проверка гипотез, доверительные интервалы, p-value — всё, что нужно для осознанных решений.

Примеры программ из подборки

Если хотите стать аналитиком с нуля, обратите внимание на курс «Data Analyst с нуля до Junior» от Skillbox. Обучение длится 9 месяцев, в программе 80+ модулей по Python, SQL, Excel, Power BI и базовой статистике. После него можно претендовать на позиции Junior‑аналитика или расти в продуктовой, маркетинговой и BI‑аналитике.

Формат «длинной профессии» предлагает и GeekBrains на программе «ДО Профессия Data Analyst». Курс рассчитан на 12 месяцев, включает 103 часа теории и 547 часов практики: извлечение данных из разных источников, работа с большими массивами, разведывательный анализ, визуализации, очистка данных, гипотезы и A/B‑тесты. Стоимость обучения — 144 500 ₽*.

Тем, кому нужен концентрат по инструментам, подойдёт курс «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens» от Нетологии. Вы знакомитесь с ключевым стеком аналитика: пишете SQL‑запросы, анализируете данные на Python и собираете интерактивные дашборды в Power BI и DataLens — хороший вариант, чтобы быстро перейти от нулевого уровня к уверенной работе с данными.

Если цель — не только аналитика, но и полноценный Data Science, посмотрите на курс «Data Scientist: тариф PRO» от Eduson Academy. Обучение длится 9 месяцев, стоит 125 900 ₽* и включает 11 реальных бизнес-кейсов. Есть чат с одногруппниками, кураторами и преподавателями, лекции в записи, по итогам — диплом Eduson и удостоверение о повышении квалификации.

Максимально углублённый формат предлагает Skillfactory в программе «Data Scientist с нуля до PRO». Курс рассчитан на 25 месяцев, ориентирован на новичков и не требует предварительного опыта программирования. Внутри — продвинутая математика, построение моделей машинного обучения, нейронные сети и практические проекты. Стоимость — 224 070 ₽* с возможностью оформить рассрочку.

Карьерные перспективы после обучения

После прохождения программ из этого раздела можно двигаться в разные стороны: от классического продуктового аналитика до Data Scientist и дальше, в сторону Data Engineer, который отвечает за архитектуру хранилищ и конвейеров данных. На Courselist.ru собраны курсы от крупных онлайн-школ с реальными кейсами и практикой, так что портфолио формируется уже в процессе обучения.

Чтобы подобрать оптимальную программу, используйте фильтры по цене, длительности и уровню: можно начать с бесплатных и коротких курсов, а затем перейти к большим профессиям на 9–25 месяцев.

* Цены и зарплаты актуальны на момент написания статьи и могут меняться со временем.