Курсы по web-аналитике
Веб-аналитика — это не про красивые графики, а про цифры, которые помогают зарабатывать больше. Здесь учатся понимать поведение пользователей, считать окупаемость рекламы и принимать продуктовые решения на данных, а не на интуиции. В разделе собраны программы разного уровня — от узких практических курсов до магистратуры и онлайн-MBA. Можно подобрать и бюджетное обучение, и серьёзную длинную программу, а бесплатные варианты легко отфильтровать по соответствующему параметру.












Курсы со скидками
Популярные курсы
Новые отзывы об онлайн-курсах и школах
Что такое веб-аналитика и чем она полезна бизнесу
Веб-аналитика отвечает на очень приземлённые вопросы: откуда пришли люди на сайт, что они там делают, почему не покупают и где именно «текут» деньги в воронке. Специалист собирает данные из Яндекс.Метрики, Google Analytics, CRM, рекламных кабинетов и превращает их в понятные выводы и задачи для маркетинга и продукта.
Результат — не отчёт ради отчёта, а конкретные решения: какие каналы урезать, какие кампании масштабировать, какие страницы править, чтобы выросла конверсия и LTV.
Кому подойдёт направление веб-аналитики
Чаще всего в веб-аналитику приходят:
- маркетологи, которые устали «жечь» бюджет без чётких цифр по эффективности;
- продукт-менеджеры и проджекты, принимающие решения по развитию сайта или приложения;
- предприниматели и руководители digital-направлений, которым надо жёстко считать экономику;
- аналитики из смежных сфер, переходящие в digital;
- junior-специалисты, стартующие карьеру в маркетинге и продукте.
Математиком-теоретиком быть не нужно, но с цифрами придётся дружить: проценты, гипотезы, базовая статистика, логика экспериментов.
Чему учат на курсах по веб-аналитике
Типичные блоки, которые вы будете разбирать на большинстве программ:
- Настройка систем аналитики: счётчики, цели, события, e-commerce.
- Работа с трафиком: UTM-метки, атрибуция, связка с рекламными кабинетами.
- Продуктовые и маркетинговые метрики: конверсии, ARPU, LTV, Retention, CAC.
- A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, статистическая значимость.
- Отчёты и дашборды: визуализация, автоматизация, регламентная аналитика.
Практический курс по Яндекс.Метрике
Если нужна максимально прикладная история, стоит посмотреть на «Веб-аналитику с Яндекс.Метрикой» от ProductStar. За 14 990* ₽ (с учётом 50% скидки) вы проходите 35 часов практики и учитесь:
- работать с интерфейсом Яндекс.Метрики;
- настраивать счётчики и цели под конкретные бизнес-задачи;
- анализировать поведение пользователей и воронку;
- размечать трафик UTM-метками;
- строить отчёты и дашборды, запускать A/B-тесты;
- подключать сквозную аналитику и автоматизировать отчётность.
Такой формат удобен маркетологам, которым нужно быстро перейти от «примерно понимаю» к уверенной работе с Метрикой.
Курсы по маркетинговым исследованиям и продуктовой аналитике
Тем, кто хочет глубже разбираться не только в кликах, но и в рынке и поведении аудитории, подойдёт курс «Маркетинговые исследования и аналитика» (340 ч) от АНО «НИИДПО». Обучение длится 8 недель (2 месяца) онлайн и стоит 23 400* ₽, доступна рассрочка. Здесь делают упор на:
- организацию маркетинговых исследований;
- анализ рынка и конкурентов;
- изучение потребительского поведения;
- подготовку аналитических отчётов для менеджмента.
По окончании вы получаете диплом с присвоением квалификации «Маркетолог» — это уже серьёзный плюс к резюме.
Для тех, кто смотрит в сторону продукта, есть «Специализация Продуктовая аналитика» от Skillfactory. Продолжительность — 4 месяца, стоимость — 75 570* ₽. В программе:
- продуктовые метрики и unit-экономика;
- сбор и анализ данных, в том числе web- и мобильная аналитика;
- когортный и RFM-анализ;
- A/B-тестирование фич и сценариев;
- подготовка к работе в роли продуктового аналитика.
На выходе — сертификат и диплом о профподготовке, а ещё реальное понимание, как помогать продукту расти в выручке, а не только в MAU.
Длинные программы: магистратура и онлайн-MBA
Если вы целитесь в управленческие позиции и хотите закрыть сразу и маркетинг, и аналитику, и менеджмент, посмотрите на более объёмные программы.
Магистратура «Продуктовый маркетинг и аналитика» — совместная программа Финансового университета и Нетологии. Обучение длится 2 года в дистанционном формате, стоимость — 390 000* ₽ в год. В рамках программы разбирают цифровой маркетинг, аналитику, управление проектами и командами, а также предусмотрены стажировки у партнёров.
Для тех, кому ближе стратегический уровень и развитие бизнеса, подойдёт программа «MBA: Digital-бизнес» от Eduson Academy. Это 27 модулей и 312 уроков с упором на:
- управление проектами и продуктами в digital;
- стратегическое планирование и аналитику;
- риск-менеджмент и экономику онлайн-бизнеса.
Обучение — полностью онлайн, с бессрочным доступом к материалам и дипломом о профпереподготовке. Формат удобен руководителям, которые учатся в своём темпе.
Как выбрать курс по веб-аналитике
При выборе стоит смотреть не только на цену, но и на формат:
- нужен быстрый практический старт — короткие онлайн-курсы с упором на инструменты (Яндекс.Метрика, сквозная аналитика);
- нужен диплом и фундамент — программы на 2–4 месяца и более, с итоговой аттестацией;
- нужен управленческий уровень — магистратура и MBA с фокусом на стратегии и менеджмент.
На сайте можно использовать фильтры по длительности, формату и стоимости, в том числе отфильтровать бесплатные курсы — это хороший вариант, чтобы «пощупать» направление перед серьёзными вложениями.
Веб-аналитика сегодня — это уже не опция, а стандарт для digital-команд. Освоив инструменты и подходы, вы становитесь тем человеком, который переводит хаос данных в понятные деньги и решения.
* Цены и зарплаты актуальны на момент написания статьи и могут меняться со временем.
Ответы на популярные вопросы
Веб-аналитика — это работа с данными о пользователях сайта или приложения: откуда они пришли, что делали, где «отвалились» и сколько денег принесли бизнесу. Аналитик собирает информацию из систем вроде Яндекс.Метрики, связывает её с рекламой и продажами и помогает маркетологам и продукту принимать осознанные решения.


















