Мы отобрали 6 лучших курсов по математике для Data Science от ведущих онлайн-школ. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.
Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 05.06.2023.
Специалист по математике для Data Science знаком с математическим анализом, линейной алгеброй и статистикой и умеет использовать их для решения задач Data Science. Этот человек задействует математику для проведения исследований, составления метрик и улучшения работы сервисов, оперирующих большими объемами информации.
Название курса | Школа | Цена | Рассрочка | Длительность | Начало | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|---|---|
Основы математики для Data Science | Skillbox | 24 500 ₽ |
от 2 042 ₽ |
4 месяца, 3-5 часов в неделю | 30 июля |
|
Математика для анализа данных | Нетология | 11 900 ₽ |
от 992 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
Математика + Machine Learning для Data Science | SkillFactory | 51 900 ₽ |
от 4 325 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Математика для Data Science. Продвинутый курс | Otus | 56 000 ₽ |
от 22 500 ₽ |
4 месяца, 2 занятия в неделю | 28 июля |
|
Курс по математике для Data Science | SkillFactory | 18 900 ₽ |
от 1 575 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Математика для Data Science. Базовый курс | Otus | 56 000 ₽ |
от 22 500 ₽ |
4 месяца, 2 занятия в неделю | 29 июля |
|
24 500 ₽ за курс
от 2 042 ₽/мес
Старт: 30 июля, срок обучения: 4 месяца, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
11 900 ₽ за курс
от 992 ₽/мес
Срок обучения: 1 месяц, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
51 900 ₽ за курс
от 4 325 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
56 000 ₽ за курс
от 22 500 ₽/мес
Старт: 28 июля, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
18 900 ₽ за курс
от 1 575 ₽/мес
Срок обучения: 2 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
56 000 ₽ за курс
от 22 500 ₽/мес
Старт: 29 июля, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
Хочу выразить огромную благодарность, прежде всего адвайзеру Яне Цыгановой, которая оказывала организационную и психологическую поддержку на протяжении всего курса. Если бы не она - я бы не защитился успешно. Также, спасибо моему наставнику Александру Палян - человек был на связи даже в выходные дни, записывал голосовые сообщения с объяснениями материала "на бегу" в разное время суток и давал знания в объёме большем чем рамки курса.
По поводу самого курса. Курс отличный. Я шёл на него с неплохим бекграундом, шёл для заполнения пробелов знаний, получения новых и "выпрямления рук". Со своими задачами справился на все 100%! Если раньше у меня был уровень "пишу код, ЗНАЮ что он будет работать и он работает", то сейчас уровень "пишу код, знаю и ПОНИМАЮ почему он работает и он работает".
Самый большой минус (а может быть и плюс) в том, что только к концу курса (10-12 модуль) все полученные ранее знания начали "устаканиваться", а после защиты - почти полностью устаканились. Теперь я планирую пересмотреть все лекции, перечитать весь материал чтобы еще лучше и глубже понять программу курса.
Никогда не задумывался насчет программирования и ай-ти сферы в целом, пока не попал в ай-ти компанию. Там у меня сложилось понимание, что возможно, эта сфера будет мне по душе. Так как два образования мною уже получено, университет я не рассматривал и нацелился на разные курсы по Java разработке.
Мой выбор остановился на GeekBrains и Специалисте МГТУ им. Баумана. Но так как на Geekbrains программа мне показалась куда более насыщенной (рассматриваются Spring FrameWork , Git, SQL ) то я решил попробовать Цена за год составила 130 тыс. рублей со скидкой, которые бывают довольно часто. Поэтому рекомендую не торопиться и подождать распродаж.
Относительно процесса обучения, могу сказать, что многое зависит от преподавателя, собственно как и везде. По большому счету все подходят ответственно к работе, но не все преподносят материал интересно. Но в целом не могу сказать, что это является негативным фактором, т.к. есть методичка, доп. материалы.
На текущий момент, отучившись три месяца из годового курса, могу смело порекомендовать, но стоит обращать внимание на рейтинг преподавателя и, конечно же, понимать, что там даются основы и что необходимо читать дополнительную литературу Домашних заданий много и они интересные (какие-то в виде игры, какие-то в виде различных интересных программ). Личный кабинет достаточно удобный. Все записи с занятий сохраняются для повторного просмотра.
https://prnt.sc/1ybmbqt
https://prnt.sc/1ybmfhz