Мы отобрали 15 лучших курсов по машинному обучению от ведущих онлайн-школ. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.
Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 05.06.2023.
Специалист по машинному обучению — специализируется на создании системы, в каком-то смысле подобной нейронным связям в человеческом мозге – искусственные нейронные сети. С их помощью создаётся определённый рабочий алгоритм для того, чтобы созданная программа сортировала и анализировала необходимый контент.
Название курса | Школа | Цена | Рассрочка | Длительность | Начало | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|---|---|
Факультет Аналитики Big Data | GeekBrains | 162 000 ₽ |
от 9 000 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
Профессия Data Scientist: машинное обучение | Skillbox | 69 000 ₽ |
от 2 875 ₽ |
13 месяцев, 3-5 часов в неделю | 30 июля |
|
Как стать специалистом по Data Science | Яндекс Практикум | 90 000 ₽ |
от 13 000 ₽ |
от 10 часов в неделю | В любое время |
|
Data Scientist | Нетология | 130 000 ₽ |
от 5 417 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
Полный курс по Data Science | SkillFactory | 123 504 ₽ |
от 10 292 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Machine learning | Otus | 50 000 ₽ |
от 22 500 ₽ |
5 месяцев, 2 занятия в неделю | 29 июля |
|
Machine Learning | SF Education | 10 000 ₽ |
от 209 ₽ |
3-5 часов в неделю | В любое время |
|
Факультет Искусственного интеллекта | GeekBrains | 162 000 ₽ |
от 9 000 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
Философия искусственного интеллекта | Skillbox | 24 600 ₽ |
от 2 050 ₽ |
3-5 часов в неделю | В любое время |
|
Машинное обучение | Нетология | 45 500 ₽ |
от 3 792 ₽ |
4 месяца, 2-3 занятия в неделю | 10 июля |
|
AI разработчик | SkillFactory | 113 748 ₽ |
от 9 479 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Машинное обучение | GeekBrains | 48 000 ₽ |
от 4 000 ₽ |
5 месяцев, 2-3 занятия в неделю | 06 июля |
|
Machine Learning Pro + Deep Learning | SkillFactory | 51 900 ₽ |
от 4 325 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Математика + Machine Learning для Data Science | SkillFactory | 51 900 ₽ |
от 4 325 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Курс по машинному обучению | SkillFactory | 40 900 ₽ |
от 3 408 ₽ |
3 месяца, около 8 часов в неделю | 25 июля |
|
162 000 ₽ за курс
от 9 000 ₽/мес
Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
69 000 ₽ за курс
от 2 875 ₽/мес
Старт: 30 июля, срок обучения: 13 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
90 000 ₽ за курс
от 13 000 ₽/мес
Срок обучения: 8 месяцев, от 10 часов в неделю
Формат: практические задания в онлайн-тренажёрах, обучение работы с инструментами профессиональных разработчиков, обратная связь от наставников в чате и звонки раз в неделю, защита итогового проекта.
Преимущества: уникальный формат обучения. После защиты итогового проекта вы получите сертификат.
Срок обучения: 11 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
123 504 ₽ за курс
от 10 292 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
50 000 ₽ за курс
от 22 500 ₽/мес
Старт: 29 июля, срок обучения: 5 месяцев, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
10 000 ₽ за курс
от 209 ₽/мес
Срок обучения: 1 месяц, 3-5 часов в неделю
Формат: онлайн-вебинары с преподавателями, занятия в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, групповой чат со студентами.
Преимущества: лидер в финансовом образовании на рынке России и СНГ. Диплом об успешном окончании обучения.
162 000 ₽ за курс
от 9 000 ₽/мес
Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
24 600 ₽ за курс
от 2 050 ₽/мес
Срок обучения: 15 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
Старт: 10 июля, срок обучения: 4 месяца, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
113 748 ₽ за курс
от 9 479 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
48 000 ₽ за курс
от 4 000 ₽/мес
Старт: 06 июля, срок обучения: 5 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
51 900 ₽ за курс
от 4 325 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
51 900 ₽ за курс
от 4 325 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
40 900 ₽ за курс
от 3 408 ₽/мес
Старт: 25 июля, срок обучения: 3 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
Машинное обучение (происходит от английского Machine Learning) – это обширный по объёму кластер искусственного интеллекта, исследующий методики построения алгоритмов, умеющих обучаться. ML Engineer – это специалист по работе с ИИ, разрабатывающий алгоритмические последовательности, по которым работает компьютер.
ML является подразделом Data Science, и позволяет делать расчёты, а также решать сложнейшие математические задачи, с которыми не под силу справиться человеку. Поэтому профессионалы из этой отрасли IT требуются компаниям как никогда раньше, а судя по прогнозам, спрос на них будет только возрастать.
Технологии, которые разрабатывают инженеры, предоставляют возможность автоматизировать работу человека. Создаваемые нейросети умеют проводить анализ всего, что только можно – от шахматных комбинаций до поведенческих особенностей пользователей социальных сетей. ML-прогнозирование выдаёт результаты точнее, чем человеческий мозг.
Искусственный интеллект, который лежит в основе Machine Learning, позволяет решать такие задачи, как:
Инженеры по машинному обучению закладывают данные для самостоятельного развития искусственного интеллекта, который учится выявлять закономерности, беря массивы информации. Голосовые помощники по типу Алисы в Яндексе или Siri в iOS – это также продукты работы ML-программистов.
Таким образом, можно предугадывать потенциальные потребности, формировать логистические стратегии, автоматизировать трудоёмкие операции, принимать решения, касающиеся инвестиций, и решать подобные задачи.
Набор требуемых к соискателям характеристик как личностных, так и профессиональных – довольно обширный. Хорошим подспорьем при знакомстве с Machine Learning станут:
Кандидат должен, как и все технари, обладать техническим складом ума, мыслить логически, и уметь работать в режиме многозадачности. Но как считают, преподаватели онлайн-школы Skillfactory, отсутствие готовых аналитических навыков – ещё не приговор. У них благополучно обучаются и люди, больше склонные к гуманитарным наукам – музыканты, врачи и т.д. Поэтому освоить науку о данных возможно, нужно лишь развивать в себе умение концентрироваться и внимательно слушать преподавателей.
ML-инженер – это профессия, входящая в Топ-3 на рынке IT в России. В декабре 2020 года число объявлений о поиске кандидатур на эту позицию составляло 10% рабочих мест IT-индустрии. Таких сотрудников в свои ряды ищут преимущественно большие компании, которые применяют, либо только хотят начать использование алгоритмов ИИ в собственных наработках.
По статистическим данным с портала HeadHunter, за 2020 год востребованность ML-инженеров в нашей стране и бывшем СНГ возросла более чем на 100%, и этот рост только продолжается. Анализ проведённых расчётов с этого же сайта показал, что медиана (средняя заработная плата) профессионала этой IT-области составляет 165 тысяч рублей. Эта сумма актуальна для работника со средним опытом (Middle), посвятившего делу от 1-го до 2-х лет.
Это преимущественно статистика по Москве и Санкт-Петербургу. В провинциальных городах России, 80 тысяч – зарплата старшего инженера, а джуниоры получают и вовсе от 25.
Но возможность работать в Data Science не ограничивается одной Российской Федерацией. Если специалист в этой области владеет разговорным и письменным английским, у него есть неплохие шансы устроиться в американскую или европейскую IT-компанию. Так, его медианная зарплата в США составляет 120 тыс. $ в год, то есть по 10 000 $ ежемесячно.
В настоящее время существует немало онлайн-школ, обучающих этой востребованной профессии. К наиболее известным относятся Udemy, Skillbox, Нетология, Skillfactory, GeekBrains, Otus, и ряд других. Рассмотрим вкратце некоторые из них:
Степень погружения в предмет и объём подаваемых знаний во всех школах отличаются. Это зависит от таких объективных факторов, как продолжительность и стоимость курсов. Критерием выбора учебного заведения являются не только эти параметры, но и изначальная степень сложности. К примеру, в Нетологии обучение начинается уже с уровня «для специалистов», а в Skillbox или Otus – «для новичков». Подобные критерии выбора при поиске школы для себя тоже стоит учитывать.
Хочу выразить огромную благодарность, прежде всего адвайзеру Яне Цыгановой, которая оказывала организационную и психологическую поддержку на протяжении всего курса. Если бы не она - я бы не защитился успешно. Также, спасибо моему наставнику Александру Палян - человек был на связи даже в выходные дни, записывал голосовые сообщения с объяснениями материала "на бегу" в разное время суток и давал знания в объёме большем чем рамки курса.
По поводу самого курса. Курс отличный. Я шёл на него с неплохим бекграундом, шёл для заполнения пробелов знаний, получения новых и "выпрямления рук". Со своими задачами справился на все 100%! Если раньше у меня был уровень "пишу код, ЗНАЮ что он будет работать и он работает", то сейчас уровень "пишу код, знаю и ПОНИМАЮ почему он работает и он работает".
Самый большой минус (а может быть и плюс) в том, что только к концу курса (10-12 модуль) все полученные ранее знания начали "устаканиваться", а после защиты - почти полностью устаканились. Теперь я планирую пересмотреть все лекции, перечитать весь материал чтобы еще лучше и глубже понять программу курса.
Никогда не задумывался насчет программирования и ай-ти сферы в целом, пока не попал в ай-ти компанию. Там у меня сложилось понимание, что возможно, эта сфера будет мне по душе. Так как два образования мною уже получено, университет я не рассматривал и нацелился на разные курсы по Java разработке.
Мой выбор остановился на GeekBrains и Специалисте МГТУ им. Баумана. Но так как на Geekbrains программа мне показалась куда более насыщенной (рассматриваются Spring FrameWork , Git, SQL ) то я решил попробовать Цена за год составила 130 тыс. рублей со скидкой, которые бывают довольно часто. Поэтому рекомендую не торопиться и подождать распродаж.
Относительно процесса обучения, могу сказать, что многое зависит от преподавателя, собственно как и везде. По большому счету все подходят ответственно к работе, но не все преподносят материал интересно. Но в целом не могу сказать, что это является негативным фактором, т.к. есть методичка, доп. материалы.
На текущий момент, отучившись три месяца из годового курса, могу смело порекомендовать, но стоит обращать внимание на рейтинг преподавателя и, конечно же, понимать, что там даются основы и что необходимо читать дополнительную литературу Домашних заданий много и они интересные (какие-то в виде игры, какие-то в виде различных интересных программ). Личный кабинет достаточно удобный. Все записи с занятий сохраняются для повторного просмотра.
https://prnt.sc/1ybmbqt
https://prnt.sc/1ybmfhz