Автор подборки: Артём Зинатуллин

Курсы по машинному обучению

Мы отобрали 15 лучших курсов по машинному обучению от ведущих онлайн-школ. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.

Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 02.04.2025.

Специалист по машинному обучению — специализируется на создании системы, в каком-то смысле подобной нейронным связям в человеческом мозге – искусственные нейронные сети. С их помощью создаётся определённый рабочий алгоритм для того, чтобы созданная программа сортировала и анализировала необходимый контент.

Сортировать курсы:

по рейтингу по популярности есть рассрочка цена по возрастанию цена по убыванию

Название курса	Школа	Цена	Рассрочка	Длительность	Начало
Факультет Аналитики Big Data Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	GeekBrains 4.1 53 отзыва о школе	162 000 ₽	от 9 000 ₽	2-3 занятия в неделю	В любое время
Профессия Data Scientist: машинное обучение Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	Skillbox 4.1 41 отзыв о школе	69 000 ₽	от 2 875 ₽	13 месяцев, 3-5 часов в неделю	30 апреля
Как стать специалистом по Data Science Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	Яндекс Практикум 3.6 11 отзывов о школе	90 000 ₽	от 13 000 ₽	от 10 часов в неделю	В любое время
Data Scientist Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	Нетология 4.1 40 отзывов о школе	130 000 ₽	от 5 417 ₽	2-3 занятия в неделю	В любое время
Полный курс по Data Science Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	SkillFactory 4.7 26 отзывов о школе	123 504 ₽	от 10 292 ₽	около 8 часов в неделю	В любое время
Machine learning Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	Otus 4.2 13 отзывов о школе	50 000 ₽	от 22 500 ₽	5 месяцев, 2 занятия в неделю	29 апреля
Machine Learning Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	SF Education 4.5 6 отзывов о школе	10 000 ₽	от 209 ₽	3-5 часов в неделю	В любое время
Факультет Искусственного интеллекта Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	GeekBrains 4.1 53 отзыва о школе	162 000 ₽	от 9 000 ₽	2-3 занятия в неделю	В любое время
Философия искусственного интеллекта Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	Skillbox 4.1 41 отзыв о школе	24 600 ₽	от 2 050 ₽	3-5 часов в неделю	В любое время
Машинное обучение Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	Нетология 4.1 40 отзывов о школе	45 500 ₽	от 3 792 ₽	4 месяца, 2-3 занятия в неделю	10 апреля
AI разработчик Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	SkillFactory 4.7 26 отзывов о школе	113 748 ₽	от 9 479 ₽	около 8 часов в неделю	В любое время
Машинное обучение Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	GeekBrains 4.1 53 отзыва о школе	48 000 ₽	от 4 000 ₽	5 месяцев, 2-3 занятия в неделю	06 апреля
Machine Learning Pro + Deep Learning Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	SkillFactory 4.7 26 отзывов о школе	51 900 ₽	от 4 325 ₽	около 8 часов в неделю	В любое время
Математика + Machine Learning для Data Science Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	SkillFactory 4.7 26 отзывов о школе	51 900 ₽	от 4 325 ₽	около 8 часов в неделю	В любое время
Курс по машинному обучению Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.	SkillFactory 4.7 26 отзывов о школе	40 900 ₽	от 3 408 ₽	3 месяца, около 8 часов в неделю	25 апреля

Эти же курсы, но c подробным описанием

Сортировать курсы:

по рейтингу по популярности есть рассрочка цена по возрастанию цена по убыванию

Рекомендуем школу

Факультет Аналитики Big Data

GeekBrains 4.1

53 отзыва о школе

162 000 ₽ за курс

от 9 000 ₽/мес

Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.

Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на geekbrains.ru

Рекомендуем школу

Профессия Data Scientist: машинное обучение

Skillbox 4.1

41 отзыв о школе

69 000 ₽ за курс

от 2 875 ₽/мес

Старт: 30 апреля, срок обучения: 13 месяцев, 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.

Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на skillbox.ru

Как стать специалистом по Data Science

Яндекс Практикум 3.6

11 отзывов о школе

90 000 ₽ за курс

от 13 000 ₽/мес

Срок обучения: 8 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: практические задания в онлайн-тренажёрах, обучение работы с инструментами профессиональных разработчиков, обратная связь от наставников в чате и звонки раз в неделю, защита итогового проекта.

Преимущества: уникальный формат обучения. После защиты итогового проекта вы получите сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на praktikum.yandex.ru

Рекомендуем школу

Data Scientist

Нетология 4.1

40 отзывов о школе

130 000 ₽ за курс

от 5 417 ₽/мес

Срок обучения: 11 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.

Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на netology.ru

Рекомендуем школу

Полный курс по Data Science

SkillFactory 4.7

26 отзывов о школе

123 504 ₽ за курс

от 10 292 ₽/мес

Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.

Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на skillfactory.ru

Machine learning

Otus 4.2

13 отзывов о школе

50 000 ₽ за курс

от 22 500 ₽/мес

Старт: 29 апреля, срок обучения: 5 месяцев, 2 занятия в неделю

Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.

Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на otus.ru

Machine Learning

SF Education 4.5

6 отзывов о школе

10 000 ₽ за курс

от 209 ₽/мес

Срок обучения: 1 месяц, 3-5 часов в неделю

Формат: онлайн-вебинары с преподавателями, занятия в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, групповой чат со студентами.

Преимущества: лидер в финансовом образовании на рынке России и СНГ. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на sf.education

Рекомендуем школу

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains 4.1

53 отзыва о школе

162 000 ₽ за курс

от 9 000 ₽/мес

Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на geekbrains.ru

Рекомендуем школу

Философия искусственного интеллекта

Skillbox 4.1

41 отзыв о школе

24 600 ₽ за курс

от 2 050 ₽/мес

Срок обучения: 15 месяцев, 3-5 часов в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на skillbox.ru

Рекомендуем школу

Машинное обучение

Нетология 4.1

40 отзывов о школе

45 500 ₽ за курс

от 3 792 ₽/мес

Старт: 10 апреля, срок обучения: 4 месяца, 2-3 занятия в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на netology.ru

Рекомендуем школу

AI разработчик

SkillFactory 4.7

26 отзывов о школе

113 748 ₽ за курс

от 9 479 ₽/мес

Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на skillfactory.ru

Рекомендуем школу

Машинное обучение

GeekBrains 4.1

53 отзыва о школе

48 000 ₽ за курс

от 4 000 ₽/мес

Старт: 06 апреля, срок обучения: 5 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на geekbrains.ru

Рекомендуем школу

Machine Learning Pro + Deep Learning

SkillFactory 4.7

26 отзывов о школе

51 900 ₽ за курс

от 4 325 ₽/мес

Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на skillfactory.ru

Рекомендуем школу

Математика + Machine Learning для Data Science

SkillFactory 4.7

26 отзывов о школе

51 900 ₽ за курс

от 4 325 ₽/мес

Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на skillfactory.ru

Рекомендуем школу

Курс по машинному обучению

SkillFactory 4.7

26 отзывов о школе

40 900 ₽ за курс

от 3 408 ₽/мес

Старт: 25 апреля, срок обучения: 3 месяца, около 8 часов в неделю

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Курс на skillfactory.ru

Машинное обучение (происходит от английского Machine Learning) – это обширный по объёму кластер искусственного интеллекта, исследующий методики построения алгоритмов, умеющих обучаться. ML Engineer – это специалист по работе с ИИ, разрабатывающий алгоритмические последовательности, по которым работает компьютер.

ML является подразделом Data Science, и позволяет делать расчёты, а также решать сложнейшие математические задачи, с которыми не под силу справиться человеку. Поэтому профессионалы из этой отрасли IT требуются компаниям как никогда раньше, а судя по прогнозам, спрос на них будет только возрастать.

Задачи, которые решает машинное обучение

Технологии, которые разрабатывают инженеры, предоставляют возможность автоматизировать работу человека. Создаваемые нейросети умеют проводить анализ всего, что только можно – от шахматных комбинаций до поведенческих особенностей пользователей социальных сетей. ML-прогнозирование выдаёт результаты точнее, чем человеческий мозг.

Искусственный интеллект, который лежит в основе Machine Learning, позволяет решать такие задачи, как:

классификация – распределение объектов по тем или иным категориям;
сокращение вероятностей – операция на выходе предоставляет конкретное число, используется, к примеру, для фильтрации запроса пользователя в интернет-магазине;
кластеризация – распределение по категориям и группам;
сжатие данных для облегчения поиска конкретной информации;
выявление несоответствий – с помощью расчётов подобного рода, например, вычисляются попытки мошеннических транзакций в банках.

Инженеры по машинному обучению закладывают данные для самостоятельного развития искусственного интеллекта, который учится выявлять закономерности, беря массивы информации. Голосовые помощники по типу Алисы в Яндексе или Siri в iOS – это также продукты работы ML-программистов.

Таким образом, можно предугадывать потенциальные потребности, формировать логистические стратегии, автоматизировать трудоёмкие операции, принимать решения, касающиеся инвестиций, и решать подобные задачи.

Насколько сложна для освоения эта профессия

Набор требуемых к соискателям характеристик как личностных, так и профессиональных – довольно обширный. Хорошим подспорьем при знакомстве с Machine Learning станут:

начальные знания по языкам программирования Python, Java или С++;
склонность к точным наукам, основы статистики, линейной алгебры;
опыт использования программных библиотек;
знание английского, хотя бы на уровне понимания терминологии;
наличие представления о том, что такое IT-индустрия.

Кандидат должен, как и все технари, обладать техническим складом ума, мыслить логически, и уметь работать в режиме многозадачности. Но как считают, преподаватели онлайн-школы Skillfactory, отсутствие готовых аналитических навыков – ещё не приговор. У них благополучно обучаются и люди, больше склонные к гуманитарным наукам – музыканты, врачи и т.д. Поэтому освоить науку о данных возможно, нужно лишь развивать в себе умение концентрироваться и внимательно слушать преподавателей.

Уровень зарплат в России

ML-инженер – это профессия, входящая в Топ-3 на рынке IT в России. В декабре 2020 года число объявлений о поиске кандидатур на эту позицию составляло 10% рабочих мест IT-индустрии. Таких сотрудников в свои ряды ищут преимущественно большие компании, которые применяют, либо только хотят начать использование алгоритмов ИИ в собственных наработках.

По статистическим данным с портала HeadHunter, за 2020 год востребованность ML-инженеров в нашей стране и бывшем СНГ возросла более чем на 100%, и этот рост только продолжается. Анализ проведённых расчётов с этого же сайта показал, что медиана (средняя заработная плата) профессионала этой IT-области составляет 165 тысяч рублей. Эта сумма актуальна для работника со средним опытом (Middle), посвятившего делу от 1-го до 2-х лет.

начинающие сотрудники Junior могут надеяться на зарплату 80 тысяч рублей;
специалист с большим опытом, Senior, получает от 200 до 350 тысяч ежемесячно;
а доходы инженеров топового уровня могут доходить до 450 тысяч в месяц. В частности, такую величину своей заработной платы озвучивал NL-инженер банка Тинькофф.

Это преимущественно статистика по Москве и Санкт-Петербургу. В провинциальных городах России, 80 тысяч – зарплата старшего инженера, а джуниоры получают и вовсе от 25.

Но возможность работать в Data Science не ограничивается одной Российской Федерацией. Если специалист в этой области владеет разговорным и письменным английским, у него есть неплохие шансы устроиться в американскую или европейскую IT-компанию. Так, его медианная зарплата в США составляет 120 тыс. $ в год, то есть по 10 000 $ ежемесячно.

Где можно выучиться на инженера Machine Learning

В настоящее время существует немало онлайн-школ, обучающих этой востребованной профессии. К наиболее известным относятся Udemy, Skillbox, Нетология, Skillfactory, GeekBrains, Otus, и ряд других. Рассмотрим вкратце некоторые из них:

Skillfactory предлагает выучиться всего за 3 мес., и заплатить за это 200 000 руб.;
в школе GeekBrains срок учёбы составляет 18 мес., а стоить оно будет 179 600 руб.;
Нетология предоставляет оптимальный по цене и времени вариант – 5 мес. за 49 000 руб.;
Udemy отличается от остальных школ форматом подачи материала - доступен 2-недельный мини-курс за 4700 рублей под названием «Машинное обучение для людей». Возможно, будет интересен тем, кто хотел бы понять, стоит ли ему погружаться в эту специальность, не затрачивая при этом больших сумм сразу.

Степень погружения в предмет и объём подаваемых знаний во всех школах отличаются. Это зависит от таких объективных факторов, как продолжительность и стоимость курсов. Критерием выбора учебного заведения являются не только эти параметры, но и изначальная степень сложности. К примеру, в Нетологии обучение начинается уже с уровня «для специалистов», а в Skillbox или Otus – «для новичков». Подобные критерии выбора при поиске школы для себя тоже стоит учитывать.

Вопрос-ответ

Можно ли стать специалистом машинного обучения с нуля?

Освоить данную специальность с нуля сложно, но возможно. Как правило, для начала требуется определённая база. В неё входят опыт программирования на языке Python, понимание принципов линейной математики, и того, как устроена IT-сфера.
Даже если стать инженером не получится, приобретённые навыки можно будет применить в профессии попроще, к примеру - сисадмин или администратор сайта. Так что деньги и полученный опыт в любом случае не пропадут даром.

С чего начать изучение профессии?

Приходить на курсы лучше уже с практическим опытом программирования, хотя бы на любом из распространённых языков. Также необходимо будет ознакомиться с теорией вероятностей. А вообще, работа с искусственным интеллектом предполагает постоянное развитие, где требуется знать не только алгебру, физику и биологию, но и ряд других предметов из школьных и университетских программ.

Где лучше учиться?

Осваивать такую сложную специальность однозначно лучше под руководством опытных преподавателей, которые смогут подавать знания в концентрированном и структурированном виде. А чтобы выбрать онлайн-школу, рекомендуется почитать отзывы в интернете, возможно посмотреть развёрнутые видео, или примеры записи онлайн-трансляций курсов. Чтобы понять, манера изложения материала какого преподавателя подходит больше.
Также выбирать школу следует исходя из таких критериев, как цены, продолжительность учёбы, формат учебной программы и т.п.

Сколько времени учиться?

Время обучения разнится от 5-6 до 18-24 месяцев. Наверняка здесь, можно сказать, только одно: полгода – это минимальный срок, за который можно вникнуть в такую сложную специальность, как ML-инженер. От 1 до 2 лет требуется для того, чтобы стать специалистом среднего уровня (Middle).

Сколько зарабатывают специалисты по машинному обучению в России?

Средняя зарплата инженера по ИИ составляет 165 000 рублей в месяц. Заработок топовых представителей этой профессии достигает полумиллиона рублей. А начинающие сотрудники в провинции получают от 25 000 и выше. В общем, уровень зарплат пропорционален карьерному росту, и в немалой степени зависит от географического положения компании.

Отзывы выпускников

По процессу обучения: Обучение проходит оn-line в формате вебинаров. На занятиях можно задавать вопросы и взаимодействовать с преподавателем в формате чата. Все занятия доступны в личном кабинете в записи и к ним можно вернуться в любое время, чтобы пересмотреть непонятные моменты. Также к занятиям приложены методички, код занятия и другие необходимые материалы. Все файлы можно скачать себе на компьютер. После каждого урока есть домашнее задание, которое проверяет преподаватель и дает обратную связь и пояснения. Следующее занятие начинается с разбора предыдущего домашнего задания. Дополнительно можно обратиться к наставникам, которые выделяются на каждый курс. Программа курса и ее содержание доступна заранее. Кроме вебинарного формата, присутствуют видеокурсы в записи по отдельным темам, как правило на базовые знания.

О преподавателях: Насколько я понял, GeekBrains привлекает преподавателей из разных профильных компаний и учебных заведений. Тут могут быть нюансы. Преподаватель может быть хорошим разработчиком и специалистом своего дела, но ему не хватает преподавательских навыков. Или у него есть какие-то особенности и подходы к преподнесению программы обучения, которые вам не понравятся и не подойдут, в результате будет либо разочарование, либо негатив. Большим плюсом со стороны GeekBrains для меня оказалась возможность сменить преподавателя и поток курса обучения по Java 2. После первого занятия я понял, что не воспринимаю подачу материала от преподавателя и написал чтобы меня выписали из потока. А позже записался к другому преподавателю в поток. Прежде чем записываться на курс, рекомендую читать отзывы и смотреть рейтинг преподавателей, которые доступены на портале. Возможность сменить поток обучения и преподавателя - большой плюс. Отдельно хочу выделить преподавателя Андрея Лимасова, который преподает алгоритмы и структуры данных на Java. Очень доходчиво и понятно преподносит сложные вещи, вовлекает участников вебинара в процесс обсуждения вопросов занятия. Если у вас в программе есть этот курс, то рекомендую записываться именно к нему. Очень рад. что проходил курс по Алгоритмам именно у него в потоке.

О домашних заданиях: Домашние задания как составляющая вебинарного формата, на мой взгляд, является самой ценной составляющей обучения. Если вы их будете делать. Каждое ДЗ нужно сделать до начала следующего занятия, тогда оно будет проверено преподавателем, и вы получите обратную связь. Если ДЗ не делать, то обучение превращается в обычный видео курс, которых достаточно много и в бесплатном доступе. Иногда бывает недостаточно времени на подготовку и сдачу задания, особенно если параллельно обучению еще и работа, и семья. Но это вопрос правильно расставленных приоритетов и планирования. Если же объяснение материала преподавателя на занятии не позволяет выполнить задание, то стоит задуматься либо о замене преподавателя, либо откатиться на шаг назад и отдельно проработать и повторить предыдущие уроки.

О цене: Обучение в GeekBrains мне оплатила компания, в которой работаю. Не могу сказать, что самостоятельно стал бы оплачивать обучение, считаю цену несколько завышенной. Однако GeekBrains предлагает периодически скидки, есть рассрочка, вычеты НДФЛ.

Скриншоты из личного кабинета https://prnt.sc/okacct https://prnt.sc/okacw7

Николай, выпускник школы GeekBrains

Выбирал школу очень долго, и вообще, по началу решил заниматься самостоятельно после работы, но не вывез... Перечитал кучу отзывов о GB и других школах, но все же попробовал несмотря на кучу негатива и остался очень даже доволен. Уверен на 1000%, если бы я занимался бесплатно по ютубу и т.д. то профит был бы ГОРАЗДО меньший. Теперь конкретно по учебе. Пришёл на курсы Product Manager совсем зелёным новичком, а после того, как закончил обучение, почувствовал себя настоящим про)) Время, конечно, ещё покажет, и может рано так утверждать, но точно могу сказать, что получил просто колоссальный багаж знаний. Серьёзный подход к ученикам и грамотная, структурированная подача материала помогают легко усваивать огромное количество информации. Рад, что выбрал именно эту школу, ибо были сомнения изначально. Так же хочу поблагодарить Дмитрия Васина, повозится ему пришлось со мной немало))

Александр, выпускник школы GeekBrains

Я купила курс Веб-дизайн в GeekBrains, и с по прошествии трех месяцев обучения у меня сложилось только положительное мнение о команде преподавателей и самом курсе в целом. Сейчас заканчиваю второй блок, и могу с уверенностью сказать ,что обучаться в GeekBrains мне очень нравится. У меня уже был опыт онлайн обучения, и в отличии от других курсов, видео уроки и вебинары наполнены только самой полезной информацией, нет никакой воды, все четко, интересно и по делу. информация подается настолько последовательно и в нужный момент, что с каждым уроком я понимаю, что мои знания и навыки позволят мне реально работать в этой сфере. Стоимость курса за 8 мес составила около 64000 руб. и я взяла его в беспроцентную рассрочку. Процесс обучения проходит таким образом, что после каждого урока необходимо сделать задание, и на протяжении блока мы работаем с одним проектом, с каждым разом совершенствуя его и применяя новые знания на практике. Преподаватели оценивают выполненное задание и дают оценку, и что необходимо поправить. В конце блока онлайн разбор всех работ группы и можно посмотреть, как другие ребята справились с заданиями. Так же не могу не отметить, что при любом возникающем у меня вопросе, я могу обратиться к наставнику и очень быстро получить всю интересующую меня информацию, да еще и ссылки на полезные статьи и видео. В общем я осталась довольна, и не сомневаюсь, что по окончании курса у меня будут необходимые знания и инструменты для работы) В приложении прилагаю пару принтскринов из курса. Всем успехов!
https://prnt.sc/1ybjjdc
https://prnt.sc/1ybjmo5

Ольга, выпускник школы GeekBrains

Скриншоты из личного кабинета https://prnt.sc/okacct https://prnt.sc/okacw7

Николай, выпускник школы GeekBrains

Александр, выпускник школы GeekBrains

Ольга, выпускник школы GeekBrains

Скриншоты из личного кабинета https://prnt.sc/okacct https://prnt.sc/okacw7

Николай, выпускник школы GeekBrains

Мы отбираем и размещаем программы самых ведущих учебных заведений