Мы отобрали 15 лучших курсов по машинному обучению от ведущих онлайн-школ. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.
Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 14.12.2024.
Специалист по машинному обучению — специализируется на создании системы, в каком-то смысле подобной нейронным связям в человеческом мозге – искусственные нейронные сети. С их помощью создаётся определённый рабочий алгоритм для того, чтобы созданная программа сортировала и анализировала необходимый контент.
Название курса | Школа | Цена | Рассрочка | Длительность | Начало | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|---|---|
Факультет Аналитики Big Data
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 162 000 ₽ |
от 9 000 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
Профессия Data Scientist: машинное обучение
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Skillbox | 69 000 ₽ |
от 2 875 ₽ |
13 месяцев, 3-5 часов в неделю | 30 декабря |
|
Как стать специалистом по Data Science
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Яндекс Практикум | 90 000 ₽ |
от 13 000 ₽ |
от 10 часов в неделю | В любое время |
|
Data Scientist
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Нетология | 130 000 ₽ |
от 5 417 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
Полный курс по Data Science
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 123 504 ₽ |
от 10 292 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Machine learning
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Otus | 50 000 ₽ |
от 22 500 ₽ |
5 месяцев, 2 занятия в неделю | 29 декабря |
|
Machine Learning
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SF Education | 10 000 ₽ |
от 209 ₽ |
3-5 часов в неделю | В любое время |
|
Факультет Искусственного интеллекта
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 162 000 ₽ |
от 9 000 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
Философия искусственного интеллекта
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Skillbox | 24 600 ₽ |
от 2 050 ₽ |
3-5 часов в неделю | В любое время |
|
Машинное обучение
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Нетология | 45 500 ₽ |
от 3 792 ₽ |
4 месяца, 2-3 занятия в неделю | 10 декабря |
|
AI разработчик
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 113 748 ₽ |
от 9 479 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Машинное обучение
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 48 000 ₽ |
от 4 000 ₽ |
5 месяцев, 2-3 занятия в неделю | 06 декабря |
|
Machine Learning Pro + Deep Learning
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 51 900 ₽ |
от 4 325 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Математика + Machine Learning для Data Science
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 51 900 ₽ |
от 4 325 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
Курс по машинному обучению
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 40 900 ₽ |
от 3 408 ₽ |
3 месяца, около 8 часов в неделю | 25 декабря |
|
162 000 ₽ за курс
от 9 000 ₽/мес
Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
69 000 ₽ за курс
от 2 875 ₽/мес
Старт: 30 декабря, срок обучения: 13 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
90 000 ₽ за курс
от 13 000 ₽/мес
Срок обучения: 8 месяцев, от 10 часов в неделю
Формат: практические задания в онлайн-тренажёрах, обучение работы с инструментами профессиональных разработчиков, обратная связь от наставников в чате и звонки раз в неделю, защита итогового проекта.
Преимущества: уникальный формат обучения. После защиты итогового проекта вы получите сертификат.
Срок обучения: 11 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
123 504 ₽ за курс
от 10 292 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
50 000 ₽ за курс
от 22 500 ₽/мес
Старт: 29 декабря, срок обучения: 5 месяцев, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
10 000 ₽ за курс
от 209 ₽/мес
Срок обучения: 1 месяц, 3-5 часов в неделю
Формат: онлайн-вебинары с преподавателями, занятия в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, групповой чат со студентами.
Преимущества: лидер в финансовом образовании на рынке России и СНГ. Диплом об успешном окончании обучения.
162 000 ₽ за курс
от 9 000 ₽/мес
Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
24 600 ₽ за курс
от 2 050 ₽/мес
Срок обучения: 15 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
Старт: 10 декабря, срок обучения: 4 месяца, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
113 748 ₽ за курс
от 9 479 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
Старт: 06 декабря, срок обучения: 5 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
51 900 ₽ за курс
от 4 325 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
51 900 ₽ за курс
от 4 325 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
40 900 ₽ за курс
от 3 408 ₽/мес
Старт: 25 декабря, срок обучения: 3 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
Машинное обучение (происходит от английского Machine Learning) – это обширный по объёму кластер искусственного интеллекта, исследующий методики построения алгоритмов, умеющих обучаться. ML Engineer – это специалист по работе с ИИ, разрабатывающий алгоритмические последовательности, по которым работает компьютер.
ML является подразделом Data Science, и позволяет делать расчёты, а также решать сложнейшие математические задачи, с которыми не под силу справиться человеку. Поэтому профессионалы из этой отрасли IT требуются компаниям как никогда раньше, а судя по прогнозам, спрос на них будет только возрастать.
Технологии, которые разрабатывают инженеры, предоставляют возможность автоматизировать работу человека. Создаваемые нейросети умеют проводить анализ всего, что только можно – от шахматных комбинаций до поведенческих особенностей пользователей социальных сетей. ML-прогнозирование выдаёт результаты точнее, чем человеческий мозг.
Искусственный интеллект, который лежит в основе Machine Learning, позволяет решать такие задачи, как:
Инженеры по машинному обучению закладывают данные для самостоятельного развития искусственного интеллекта, который учится выявлять закономерности, беря массивы информации. Голосовые помощники по типу Алисы в Яндексе или Siri в iOS – это также продукты работы ML-программистов.
Таким образом, можно предугадывать потенциальные потребности, формировать логистические стратегии, автоматизировать трудоёмкие операции, принимать решения, касающиеся инвестиций, и решать подобные задачи.
Набор требуемых к соискателям характеристик как личностных, так и профессиональных – довольно обширный. Хорошим подспорьем при знакомстве с Machine Learning станут:
Кандидат должен, как и все технари, обладать техническим складом ума, мыслить логически, и уметь работать в режиме многозадачности. Но как считают, преподаватели онлайн-школы Skillfactory, отсутствие готовых аналитических навыков – ещё не приговор. У них благополучно обучаются и люди, больше склонные к гуманитарным наукам – музыканты, врачи и т.д. Поэтому освоить науку о данных возможно, нужно лишь развивать в себе умение концентрироваться и внимательно слушать преподавателей.
ML-инженер – это профессия, входящая в Топ-3 на рынке IT в России. В декабре 2020 года число объявлений о поиске кандидатур на эту позицию составляло 10% рабочих мест IT-индустрии. Таких сотрудников в свои ряды ищут преимущественно большие компании, которые применяют, либо только хотят начать использование алгоритмов ИИ в собственных наработках.
По статистическим данным с портала HeadHunter, за 2020 год востребованность ML-инженеров в нашей стране и бывшем СНГ возросла более чем на 100%, и этот рост только продолжается. Анализ проведённых расчётов с этого же сайта показал, что медиана (средняя заработная плата) профессионала этой IT-области составляет 165 тысяч рублей. Эта сумма актуальна для работника со средним опытом (Middle), посвятившего делу от 1-го до 2-х лет.
Это преимущественно статистика по Москве и Санкт-Петербургу. В провинциальных городах России, 80 тысяч – зарплата старшего инженера, а джуниоры получают и вовсе от 25.
Но возможность работать в Data Science не ограничивается одной Российской Федерацией. Если специалист в этой области владеет разговорным и письменным английским, у него есть неплохие шансы устроиться в американскую или европейскую IT-компанию. Так, его медианная зарплата в США составляет 120 тыс. $ в год, то есть по 10 000 $ ежемесячно.
В настоящее время существует немало онлайн-школ, обучающих этой востребованной профессии. К наиболее известным относятся Udemy, Skillbox, Нетология, Skillfactory, GeekBrains, Otus, и ряд других. Рассмотрим вкратце некоторые из них:
Степень погружения в предмет и объём подаваемых знаний во всех школах отличаются. Это зависит от таких объективных факторов, как продолжительность и стоимость курсов. Критерием выбора учебного заведения являются не только эти параметры, но и изначальная степень сложности. К примеру, в Нетологии обучение начинается уже с уровня «для специалистов», а в Skillbox или Otus – «для новичков». Подобные критерии выбора при поиске школы для себя тоже стоит учитывать.
По процессу обучения: Обучение проходит оn-line в формате вебинаров. На занятиях можно задавать вопросы и взаимодействовать с преподавателем в формате чата. Все занятия доступны в личном кабинете в записи и к ним можно вернуться в любое время, чтобы пересмотреть непонятные моменты. Также к занятиям приложены методички, код занятия и другие необходимые материалы. Все файлы можно скачать себе на компьютер. После каждого урока есть домашнее задание, которое проверяет преподаватель и дает обратную связь и пояснения. Следующее занятие начинается с разбора предыдущего домашнего задания. Дополнительно можно обратиться к наставникам, которые выделяются на каждый курс. Программа курса и ее содержание доступна заранее. Кроме вебинарного формата, присутствуют видеокурсы в записи по отдельным темам, как правило на базовые знания.
О преподавателях: Насколько я понял, GeekBrains привлекает преподавателей из разных профильных компаний и учебных заведений. Тут могут быть нюансы. Преподаватель может быть хорошим разработчиком и специалистом своего дела, но ему не хватает преподавательских навыков. Или у него есть какие-то особенности и подходы к преподнесению программы обучения, которые вам не понравятся и не подойдут, в результате будет либо разочарование, либо негатив. Большим плюсом со стороны GeekBrains для меня оказалась возможность сменить преподавателя и поток курса обучения по Java 2. После первого занятия я понял, что не воспринимаю подачу материала от преподавателя и написал чтобы меня выписали из потока. А позже записался к другому преподавателю в поток. Прежде чем записываться на курс, рекомендую читать отзывы и смотреть рейтинг преподавателей, которые доступены на портале. Возможность сменить поток обучения и преподавателя - большой плюс. Отдельно хочу выделить преподавателя Андрея Лимасова, который преподает алгоритмы и структуры данных на Java. Очень доходчиво и понятно преподносит сложные вещи, вовлекает участников вебинара в процесс обсуждения вопросов занятия. Если у вас в программе есть этот курс, то рекомендую записываться именно к нему. Очень рад. что проходил курс по Алгоритмам именно у него в потоке.
О домашних заданиях: Домашние задания как составляющая вебинарного формата, на мой взгляд, является самой ценной составляющей обучения. Если вы их будете делать. Каждое ДЗ нужно сделать до начала следующего занятия, тогда оно будет проверено преподавателем, и вы получите обратную связь. Если ДЗ не делать, то обучение превращается в обычный видео курс, которых достаточно много и в бесплатном доступе. Иногда бывает недостаточно времени на подготовку и сдачу задания, особенно если параллельно обучению еще и работа, и семья. Но это вопрос правильно расставленных приоритетов и планирования. Если же объяснение материала преподавателя на занятии не позволяет выполнить задание, то стоит задуматься либо о замене преподавателя, либо откатиться на шаг назад и отдельно проработать и повторить предыдущие уроки.
О цене: Обучение в GeekBrains мне оплатила компания, в которой работаю. Не могу сказать, что самостоятельно стал бы оплачивать обучение, считаю цену несколько завышенной. Однако GeekBrains предлагает периодически скидки, есть рассрочка, вычеты НДФЛ.
Скриншоты из личного кабинета https://prnt.sc/okacct https://prnt.sc/okacw7