Курсы по Data Science

Если попытаться дать определение Data Science простыми словами, то это наука о данных, призванная сделать ручной труд с огромными энергозатратами автоматизированным. Специалист в этой сфере работает с огромными объёмами информации, которую нужно структурировать.

К таким массивам относятся статистические данные из поисковиков, прогнозы на спорт, и тому подобная информация, требующая анализа. При её обработке дата-сайентист использует профессиональные навыки, машинное обучение и статистическую математику.

Насколько перспективной является профессия Data Scientist?

Эксперты по анализу и прогнозированию входят сегодня в топ-3 наиболее востребованных профессий на IT-рынке России, да и остального мира, пожалуй, тоже. Потребность в ML-инженерах и аналитиках неуклонно растёт, равно как и уровень их зарплат. В 2019 количество вакансий в сфере анализа данных возросло в 10 раз по сравнению с 2015 годом.

Вот отрасли, в которых специалисты по Big Data наиболее востребованы:

• IT-компании составляют 78% количества открытых вакансий;
• Потребность таких сотрудников в банковских организациях составляет 10%;
• в образовании – 8%;
• другие сферы составляют не более 4%.

По статистике портала HeadHunter, медианная заработная плата дата-сайентиста по состоянию на август 2021 составила сумму в 180 000 рублей. А ещё пару лет назад эта цифра была на 50 тысяч меньше.

Все ли могут освоить эту профессию?

Принято считать, что дата-сайентист должен быть прирождённым математиком, и иметь технический склад ума. Но в этой области трудятся сайентисты, инженеры и аналитики, которые выполняют отличающиеся задачи. Поэтому навыки, необходимые каждому из них, также будут различаться.

Стать Middle или Senior сотрудником в организации может начинающий с любым бэкграундом, и даже гуманитарий. Здесь, как и в остальных сферах жизни, главное – желание, проявление настойчивости и целеустремлённости.

К достижению успеха в этой области IT приводит системный подход:

• изучение языков программирования, и в первую очередь Python и R;
• понимание таких предметов, как логика, высшая математика и линейная алгебра;
• опыт работы с базами SQL, библиотеками и хранилищами;
• получение концентрированной информации от действующих экспертов отрасли;
• применение теоретического материала на практике.

Углубленные знания по математической статистике и теории вероятности на практике требуются немногим – тут всё зависит от компании-работодателя. К примеру, если взять аналитиков, они занимаются поиском данных и их последующей передачей заказчику. Подобные задачи занимают большую часть их рабочего времени. Ещё им требуется наличие высоких коммуникативных навыков, и умение работать с базами. Таким образом, знание высшей математики стоит не на первом месте в их списке необходимых навыков.

Где учиться на специальность Data Science в России?

Среди высших учебных заведений, где преподают науку о данных – Высшая школа экономики, МГУ и СПГУ. Желающие получить знания по дата-сайнс поступают на факультеты информатики, прикладной математики или компьютерного анализа. В настоящее время можно выделить 3 возможных формата обучения:

• учиться самостоятельно по бесплатным материалам, которых хватает в сети;
• поступить в один из перечисленных ВУЗов, если получится;
• либо получить образование в онлайн-школе.

Последний вариант по статистике считается популярнее остальных ввиду доступности. Онлайн-школа – это оптимальный выбор между дорогостоящей продолжительной учёбой в ВУЗе и самостоятельным освоением этой науки. Ученик не привязан географически, и может учиться из любой точки на карте. Поэтому это гибкий и предпочтительный вариант для большинства людей.

Преимущества обучения в онлайн-школе

Дата-сайнс в нашей стране сегодня обучают десятки платформ. Наиболее востребованные из них, и пользующиеся доверием – это такие школы, как Skillbox, Нетология, GeekBrains, Skillfactory, Яндекс.Практикум, ProductStar, и некоторые другие.

Конечно, каждый выбирает курсы по собственным критериям, которые разнятся по стоимости и продолжительности, отзывам пользователей, и другим параметрам. Но вне зависимости от учебного заведения, все они предоставляют выпускникам ряд преимуществ, в числе которых можно выделить:

• грамотную подачу первоочередных материалов в сжатом виде;
• применение полученных абитуриентом знаний на практике в российских компаниях;
• объективные цены на образование и действующая политика рассрочек;
• команду сильных преподавателей, каждый из которых добился колоссального успеха в карьере;
• наличие готового портфолио, сформированного на протяжении занятий;
• выдача диплома по окончании факультета и помощь выпускнику с последующим трудоустройством.

Самостоятельно обучиться специализации из области дата-сайнс весьма сложно. Для этого требуется перелопатить много информации, потратив много времени. И не факт, что результат такого обучения себя в итоге оправдает. Курсы в этом плане ускоряют процесс, поскольку учёба проходит по готовой программе, есть преподаватель, отвечающий на вопросы учеников, и предоставляющий обратную связь.