Курсы по Data Science
Мы отобрали 45 лучших курсов по Data Science от ведущих онлайн-школ. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.
Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 19.04.2025.
Data Scientist — строит определенные модели, основываясь на различные, чаще всего, научные данные. Он выбирает из большого изобилия информации самую главную, полезную, на основе которой будут построены алгоритмы для того, чтобы автоматизировать процессы – просчитать прогноз погоды, составить схему движения городского транспорта.
| Название курса | Школа | Цена | Рассрочка | Длительность | Начало | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Факультет Искусственного интеллекта
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 162 000 ₽ |
от 9 000 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
| Профессия Data Scientist
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Skillbox | 162 000 ₽ |
от 4 500 ₽ |
12 месяцев, 3-5 часов в неделю | 30 апреля |
|
| Как стать специалистом по Data Science
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Яндекс Практикум | 90 000 ₽ |
от 13 000 ₽ |
от 10 часов в неделю | В любое время |
|
| Дата-инженер с нуля до PRO
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Нетология | 160 000 ₽ |
от 6 667 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
| Data Scientist
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 175 500 ₽ |
от 14 625 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Промышленный ML на больших данных
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Otus | 80 000 ₽ |
от 20 000 ₽ |
2 занятия в неделю | В любое время |
|
| Профессия: Data Scientist
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
ProductStar | 39 000 ₽ |
от 7 800 ₽ |
2 лекции в неделю + практика | В любое время |
|
| Data Science academy в финансах
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SF Education | 25 000 ₽ |
от 521 ₽ |
3-5 часов в неделю | В любое время |
|
| Факультет Аналитики Big Data
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 162 000 ₽ |
от 9 000 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
| Профессия Data Scientist: машинное обучение
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Skillbox | 69 000 ₽ |
от 2 875 ₽ |
13 месяцев, 3-5 часов в неделю | 30 апреля |
|
| Как стать аналитиком данных
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Яндекс Практикум | 65 000 ₽ |
от 13 000 ₽ |
от 10 часов в неделю | В любое время |
|
| Data Scientist
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Нетология | 130 000 ₽ |
от 5 417 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
| Полный курс по Data Science
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 123 504 ₽ |
от 10 292 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Data Engineer
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Otus | 65 000 ₽ |
от 22 500 ₽ |
4 месяца, 2 занятия в неделю | 28 апреля |
|
| Курс: Аналитик Big Data
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
ProductStar | 39 000 ₽ |
от 7 800 ₽ |
2 лекции в неделю + практика | В любое время |
|
| Machine Learning
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SF Education | 10 000 ₽ |
от 209 ₽ |
3-5 часов в неделю | В любое время |
|
| Факультет Data Engineering
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 108 000 ₽ |
от 9 000 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
| Профессия Data Scientist: анализ данных
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Skillbox | 69 000 ₽ |
от 2 875 ₽ |
9 месяцев, 3-5 часов в неделю | 30 апреля |
|
| Аналитик данных
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Нетология | 65 000 ₽ |
от 5 417 ₽ |
7 месяцев, 2-3 занятия в неделю | 29 апреля |
|
| Big data для банков и телекома
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 113 760 ₽ |
от 9 480 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Математика для Data Science. Продвинутый курс
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Otus | 56 000 ₽ |
от 22 500 ₽ |
4 месяца, 2 занятия в неделю | 28 апреля |
|
| Машинное обучение
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 48 000 ₽ |
от 4 000 ₽ |
5 месяцев, 2-3 занятия в неделю | 06 апреля |
|
| Философия искусственного интеллекта
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Skillbox | 24 600 ₽ |
от 2 050 ₽ |
3-5 часов в неделю | В любое время |
|
| Машинное обучение
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Нетология | 45 500 ₽ |
от 3 792 ₽ |
4 месяца, 2-3 занятия в неделю | 10 апреля |
|
| AI разработчик
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 113 748 ₽ |
от 9 479 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Математика для Data Science. Базовый курс
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Otus | 56 000 ₽ |
от 22 500 ₽ |
4 месяца, 2 занятия в неделю | 29 апреля |
|
| Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
GeekBrains | 15 000 ₽ |
- |
1 месяц, 2-3 занятия в неделю | 24 апреля |
|
| Основы математики для Data Science
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Skillbox | 24 500 ₽ |
от 2 042 ₽ |
4 месяца, 3-5 часов в неделю | 30 апреля |
|
| ETL: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
Нетология | 45 000 ₽ |
от 3 750 ₽ |
2-3 занятия в неделю | В любое время |
|
| Big Data для менеджеров
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 107 580 ₽ |
от 8 965 ₽ |
6 месяцев, около 8 часов в неделю | 03 апреля |
|
162 000 ₽ за курс
от 9 000 ₽/мес
Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
162 000 ₽ за курс
от 4 500 ₽/мес
Старт: 30 апреля, срок обучения: 12 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
90 000 ₽ за курс
от 13 000 ₽/мес
Срок обучения: 8 месяцев, от 10 часов в неделю
Формат: практические задания в онлайн-тренажёрах, обучение работы с инструментами профессиональных разработчиков, обратная связь от наставников в чате и звонки раз в неделю, защита итогового проекта.
Преимущества: уникальный формат обучения. После защиты итогового проекта вы получите сертификат.
160 000 ₽ за курс
от 6 667 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
175 500 ₽ за курс
от 14 625 ₽/мес
Срок обучения: 24 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
80 000 ₽ за курс
от 20 000 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
39 000 ₽ за курс
от 7 800 ₽/мес
Срок обучения: 6 месяцев, 2 лекции в неделю + практика
Формат: видеоуроки, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, поддержка ментором, защита дипломного проекта.
Преимущества: Проекты в портфолио. Помощь в трудоустройстве и на испытательном сроке. По окончанию обучения выдается сертификат.
25 000 ₽ за курс
от 521 ₽/мес
Срок обучения: 2 месяца, 3-5 часов в неделю
Формат: онлайн-вебинары с преподавателями, занятия в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, групповой чат со студентами.
Преимущества: лидер в финансовом образовании на рынке России и СНГ. Диплом об успешном окончании обучения.
162 000 ₽ за курс
от 9 000 ₽/мес
Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
69 000 ₽ за курс
от 2 875 ₽/мес
Старт: 30 апреля, срок обучения: 13 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
65 000 ₽ за курс
от 13 000 ₽/мес
Срок обучения: 6 месяцев, от 10 часов в неделю
Формат: практические задания в онлайн-тренажёрах, обучение работы с инструментами профессиональных разработчиков, обратная связь от наставников в чате и звонки раз в неделю, защита итогового проекта.
Преимущества: уникальный формат обучения. После защиты итогового проекта вы получите сертификат.
Срок обучения: 11 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
123 504 ₽ за курс
от 10 292 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
65 000 ₽ за курс
от 22 500 ₽/мес
Старт: 28 апреля, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
39 000 ₽ за курс
от 7 800 ₽/мес
Срок обучения: 6 месяцев, 2 лекции в неделю + практика
Формат: видеоуроки, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, поддержка ментором, защита дипломного проекта.
Преимущества: Проекты в портфолио. Помощь в трудоустройстве и на испытательном сроке. По окончанию обучения выдается сертификат.
10 000 ₽ за курс
от 209 ₽/мес
Срок обучения: 1 месяц, 3-5 часов в неделю
Формат: онлайн-вебинары с преподавателями, занятия в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, групповой чат со студентами.
Преимущества: лидер в финансовом образовании на рынке России и СНГ. Диплом об успешном окончании обучения.
108 000 ₽ за курс
от 9 000 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
69 000 ₽ за курс
от 2 875 ₽/мес
Старт: 30 апреля, срок обучения: 9 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
Старт: 29 апреля, срок обучения: 7 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
113 760 ₽ за курс
от 9 480 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
56 000 ₽ за курс
от 22 500 ₽/мес
Старт: 28 апреля, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
Старт: 06 апреля, срок обучения: 5 месяцев, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
24 600 ₽ за курс
от 2 050 ₽/мес
Срок обучения: 15 месяцев, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
Старт: 10 апреля, срок обучения: 4 месяца, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
113 748 ₽ за курс
от 9 479 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
56 000 ₽ за курс
от 22 500 ₽/мес
Старт: 29 апреля, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю
Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.
Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
15 000 ₽ за курс
Рассрочки нет
Старт: 24 апреля, срок обучения: 1 месяц, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.
Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.
24 500 ₽ за курс
от 2 042 ₽/мес
Старт: 30 апреля, срок обучения: 4 месяца, 3-5 часов в неделю
Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.
Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.
45 000 ₽ за курс
от 3 750 ₽/мес
Срок обучения: 3 месяца, 2-3 занятия в неделю
Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.
Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.
107 580 ₽ за курс
от 8 965 ₽/мес
Старт: 03 апреля, срок обучения: 6 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
Если попытаться дать определение Data Science простыми словами, то это наука о данных, призванная сделать ручной труд с огромными энергозатратами автоматизированным. Специалист в этой сфере работает с огромными объёмами информации, которую нужно структурировать.
К таким массивам относятся статистические данные из поисковиков, прогнозы на спорт, и тому подобная информация, требующая анализа. При её обработке дата-сайентист использует профессиональные навыки, машинное обучение и статистическую математику.
Насколько перспективной является профессия Data Scientist?
Эксперты по анализу и прогнозированию входят сегодня в топ-3 наиболее востребованных профессий на IT-рынке России, да и остального мира, пожалуй, тоже. Потребность в ML-инженерах и аналитиках неуклонно растёт, равно как и уровень их зарплат. В 2019 количество вакансий в сфере анализа данных возросло в 10 раз по сравнению с 2015 годом.
Вот отрасли, в которых специалисты по Big Data наиболее востребованы:
- IT-компании составляют 78% количества открытых вакансий;
- Потребность таких сотрудников в банковских организациях составляет 10%;
- в образовании – 8%;
- другие сферы составляют не более 4%.
По статистике портала HeadHunter, медианная заработная плата дата-сайентиста по состоянию на август 2021 составила сумму в 180 000 рублей. А ещё пару лет назад эта цифра была на 50 тысяч меньше.
Все ли могут освоить эту профессию?
Принято считать, что дата-сайентист должен быть прирождённым математиком, и иметь технический склад ума. Но в этой области трудятся сайентисты, инженеры и аналитики, которые выполняют отличающиеся задачи. Поэтому навыки, необходимые каждому из них, также будут различаться.
Стать Middle или Senior сотрудником в организации может начинающий с любым бэкграундом, и даже гуманитарий. Здесь, как и в остальных сферах жизни, главное – желание, проявление настойчивости и целеустремлённости.
К достижению успеха в этой области IT приводит системный подход:
- изучение языков программирования, и в первую очередь Python и R;
- понимание таких предметов, как логика, высшая математика и линейная алгебра;
- опыт работы с базами SQL, библиотеками и хранилищами;
- получение концентрированной информации от действующих экспертов отрасли;
- применение теоретического материала на практике.
Углубленные знания по математической статистике и теории вероятности на практике требуются немногим – тут всё зависит от компании-работодателя. К примеру, если взять аналитиков, они занимаются поиском данных и их последующей передачей заказчику. Подобные задачи занимают большую часть их рабочего времени. Ещё им требуется наличие высоких коммуникативных навыков, и умение работать с базами. Таким образом, знание высшей математики стоит не на первом месте в их списке необходимых навыков.
Где учиться на специальность Data Science в России?
Среди высших учебных заведений, где преподают науку о данных – Высшая школа экономики, МГУ и СПГУ. Желающие получить знания по дата-сайнс поступают на факультеты информатики, прикладной математики или компьютерного анализа. В настоящее время можно выделить 3 возможных формата обучения:
- учиться самостоятельно по бесплатным материалам, которых хватает в сети;
- поступить в один из перечисленных ВУЗов, если получится;
- либо получить образование в онлайн-школе.
Последний вариант по статистике считается популярнее остальных ввиду доступности. Онлайн-школа – это оптимальный выбор между дорогостоящей продолжительной учёбой в ВУЗе и самостоятельным освоением этой науки. Ученик не привязан географически, и может учиться из любой точки на карте. Поэтому это гибкий и предпочтительный вариант для большинства людей.
Преимущества обучения в онлайн-школе
Дата-сайнс в нашей стране сегодня обучают десятки платформ. Наиболее востребованные из них, и пользующиеся доверием – это такие школы, как Skillbox, Нетология, GeekBrains, Skillfactory, Яндекс.Практикум, ProductStar, и некоторые другие.
Конечно, каждый выбирает курсы по собственным критериям, которые разнятся по стоимости и продолжительности, отзывам пользователей, и другим параметрам. Но вне зависимости от учебного заведения, все они предоставляют выпускникам ряд преимуществ, в числе которых можно выделить:
- грамотную подачу первоочередных материалов в сжатом виде;
- применение полученных абитуриентом знаний на практике в российских компаниях;
- объективные цены на образование и действующая политика рассрочек;
- команду сильных преподавателей, каждый из которых добился колоссального успеха в карьере;
- наличие готового портфолио, сформированного на протяжении занятий;
- выдача диплома по окончании факультета и помощь выпускнику с последующим трудоустройством.
Самостоятельно обучиться специализации из области дата-сайнс весьма сложно. Для этого требуется перелопатить много информации, потратив много времени. И не факт, что результат такого обучения себя в итоге оправдает. Курсы в этом плане ускоряют процесс, поскольку учёба проходит по готовой программе, есть преподаватель, отвечающий на вопросы учеников, и предоставляющий обратную связь.
Умение программировать не считается обязательным условием, этому обучат в процессе. Студент должен уметь критически мыслить, быть любознательным, внимательным в мелочах, эрудированным и терпеливым. Это те качества, которые помогут завершить начатое и достичь поставленных целей.
https://prnt.sc/1ybjjdc
https://prnt.sc/1ybjmo5
По процессу обучения: Обучение проходит оn-line в формате вебинаров. На занятиях можно задавать вопросы и взаимодействовать с преподавателем в формате чата. Все занятия доступны в личном кабинете в записи и к ним можно вернуться в любое время, чтобы пересмотреть непонятные моменты. Также к занятиям приложены методички, код занятия и другие необходимые материалы. Все файлы можно скачать себе на компьютер. После каждого урока есть домашнее задание, которое проверяет преподаватель и дает обратную связь и пояснения. Следующее занятие начинается с разбора предыдущего домашнего задания. Дополнительно можно обратиться к наставникам, которые выделяются на каждый курс. Программа курса и ее содержание доступна заранее. Кроме вебинарного формата, присутствуют видеокурсы в записи по отдельным темам, как правило на базовые знания.
О преподавателях: Насколько я понял, GeekBrains привлекает преподавателей из разных профильных компаний и учебных заведений. Тут могут быть нюансы. Преподаватель может быть хорошим разработчиком и специалистом своего дела, но ему не хватает преподавательских навыков. Или у него есть какие-то особенности и подходы к преподнесению программы обучения, которые вам не понравятся и не подойдут, в результате будет либо разочарование, либо негатив. Большим плюсом со стороны GeekBrains для меня оказалась возможность сменить преподавателя и поток курса обучения по Java 2. После первого занятия я понял, что не воспринимаю подачу материала от преподавателя и написал чтобы меня выписали из потока. А позже записался к другому преподавателю в поток. Прежде чем записываться на курс, рекомендую читать отзывы и смотреть рейтинг преподавателей, которые доступены на портале. Возможность сменить поток обучения и преподавателя - большой плюс. Отдельно хочу выделить преподавателя Андрея Лимасова, который преподает алгоритмы и структуры данных на Java. Очень доходчиво и понятно преподносит сложные вещи, вовлекает участников вебинара в процесс обсуждения вопросов занятия. Если у вас в программе есть этот курс, то рекомендую записываться именно к нему. Очень рад. что проходил курс по Алгоритмам именно у него в потоке.
О домашних заданиях: Домашние задания как составляющая вебинарного формата, на мой взгляд, является самой ценной составляющей обучения. Если вы их будете делать. Каждое ДЗ нужно сделать до начала следующего занятия, тогда оно будет проверено преподавателем, и вы получите обратную связь. Если ДЗ не делать, то обучение превращается в обычный видео курс, которых достаточно много и в бесплатном доступе. Иногда бывает недостаточно времени на подготовку и сдачу задания, особенно если параллельно обучению еще и работа, и семья. Но это вопрос правильно расставленных приоритетов и планирования. Если же объяснение материала преподавателя на занятии не позволяет выполнить задание, то стоит задуматься либо о замене преподавателя, либо откатиться на шаг назад и отдельно проработать и повторить предыдущие уроки.
О цене: Обучение в GeekBrains мне оплатила компания, в которой работаю. Не могу сказать, что самостоятельно стал бы оплачивать обучение, считаю цену несколько завышенной. Однако GeekBrains предлагает периодически скидки, есть рассрочка, вычеты НДФЛ.
Скриншоты из личного кабинета https://prnt.sc/okacct https://prnt.sc/okacw7
- Абакан
- Абинск
- Агрыз
- Азнакаево
- Аксай
- Алапаевск
- Алатырь
- Азов
- Алдан
- Алейск
- Александров
- Александровск
- Альметьевск
- Алексин
- Абдулино
- Амурск
- Ангарск
- Анапа
- Апатиты
- Апшеронск
- Анжеро-Судженск
- Арамиль
- Армавир
- Арзамас
- Арсеньев
- Арск
- Артем
- Архангельск
- Асбест
- Астрахань
- Асино
- Аткарск
- Ахтубинск
- Ачинск
- Бавлы
- Аша
- Байкальск
- Бакал
- Баймак
- Баксан
- Балабаново
- Балаково
- Балахна
- Балашиха
- Балашов
- Балтийск
- Барабинск
- Барнаул
- Батайск
- Бежецк
- Белая Калитва
- Белгород
- Белебей
- Белово
- Белорецк
- Белореченск
- Березники
- Благодарный
- Бийск
- Бердск
- Белогорск
- Бобров
- Биробиджан
- Боготол
- Богородицк
- Бодайбо
- Бирск
- Благовещенск
- Бологое
- Болотное
- Большой Камень
- Бор
- Борзя
- Борисоглебск
- Боровичи
- Бородино
- Боровск
- Братск
- Бронницы
- Брянск
- Бугульма
- Бугуруслан
- Буденновск
- Буинск
- Валдай
- Бузулук
- Бутурлиновка
- Валуйки
- Великие Луки
- Великий Новгород
- Вельск
- Великий Устюг
- Верхний Уфалей
- Верещагино
- Верхняя Пышма
- Видное
- Верхняя Салда
- Вичуга
- Владивосток
- Вихоревка
- Владикавказ
- Владимир
- Волгоград
- Волжск
- Волгодонск
- Вологда
- Волжский
- Волосово
- Волхов
- Вольск
- Волоколамск
- Воркута
- Воронеж
- Воткинск
- Воскресенск
- Всеволожск
- Выборг
- Выкса
- Вышний Волочек
- Вязники
- Вятские Поляны
- Вязьма
- Гагарин
- Гай
- Галич
- Геленджик
- Гатчина
- Глазов
- Голицыно
- Городище
- Горно-Алтайск
- Городец
- Гороховец
- Горячий Ключ
- Грязи
- Губкин
- Губаха
- Губкинский
- Гуково
- Гурьевск
- Гусиноозерск
- Гусь-Хрустальный
- Дальнегорск
- Дегтярск
- Гусев
- Давлеканово
- Дальнереченск
- Данков
- Гулькевичи
- Димитровград
- Десногорск
- Дмитров
- Дзержинск
- Добрянка
- Долгопрудный
- Домодедово
- Донецк
- Донской
- Дубна
- Дюртюли
- Дятьково
- Егорьевск
- Ейск
- Елабуга
- Екатеринбург
- Елец
- Елизово
- Дзержинский
- Еманжелинск
- Емва
- Енисейск
- Ершов
- Ессентуки
- Железногорск-Илимский
- Ефремов
- Железнодорожный
- Жигулевск
- Жирновск
- Жуковка
- Забайкальск
- Заводоуковск
- Жуковский
- Дудинка
- Заинск
- Задонск
- Заринск
- Зверево
- Звенигород
- Закаменск
- Звенигово
- Зеленогорск
- Заволжье
- Зеленокумск
- Зея
- Зима
- Зеленодольск
- Зарайск
- Ивангород
- Ивантеевка
- Знаменск
- Ивдель
- Заозерный
- Ижевск
- Изобильный
- Инза
- Златоуст
- Ирбит
- Иркутск
- Истра
- Исилькуль
- Искитим
- Ишимбай
- Зерноград
- Казань
- Йошкар-Ола
- Ишим
- Калач
- Калачинск
- Калининград
- Калининск
- Калязин
- Калуга
- Каменск-Уральский
- Каменск-Шахтинский
- Камешково
- Камышин
- Канаш
- Камышлов
- Кандалакша
- Канск
- Карачаевск
- Карпинск
- Карасук
- Касли
- Катайск
- Качканар
- Кашин
- Кашира
- Карталы
- Кемерово
- Кимовск
- Кимры
- Кингисепп
- Кинешма
- Киржач
- Кириши
- Киров
- Кировград
- Кирово-Чепецк
- Кировск
- Кирсанов
- Киселёвск
- Кисловодск
- Климовск
- Клин
- Клинцы
- Ковдор
- Ковров
- Кодинск
- Козельск
- Колпашево
- Колпино
- Когалым
- Кондопога
- Козьмодемьянск
- Копейск
- Кольчугино
- Коломна
- Кореновск
- Комсомольск-на-Амуре
- Кондрово
- Коркино
- Коммунар
- Корсаков
- Королев
- Коряжма
- Костомукша
- Кострома
- Котельниково
- Котлас
- Котово
- Котельнич
- Котовск
- Конаково
- Кохма
- Красногорск
- Красное Село
- Краснознаменск
- Краснокаменск
- Краснокамск
- Краснодар
- Красноармейск
- Краснотурьинск
- Красноуральск
- Красноуфимск
- Красноярск
- Красный Кут
- Красный Сулин
- Кронштадт
- Кубинка
- Кропоткин
- Кстово
- Крымск
- Кувандык
- Кудымкар
- Кузнецк
- Куйбышев
- Кулебаки
- Курганинск
- Кунгур
- Курган
- Курск
- Курчатов
- Куса
- Кушва
- Кызыл
- Кыштым
- Кяхта
- Лабинск
- Лангепас
- Лабытнанги
- Лакинск
- Лебедянь
- Лениногорск
- Ленинск-Кузнецкий
- Ленск
- Лесозаводск
- Лесосибирск
- Кумертау
- Ливны
- Липецк
- Ломоносов
- Лиски
- Лихославль
- Лобня
- Лодейное Поле
- Луга
- Луховицы
- Лысьва
- Лыткарино
- Льгов
- Людиново
- Малоярославец
- Люберцы
- Лянтор
- Мариинск
- Мегион
- Междуреченск
- Магадан
- Мелеуз
- Менделеевск
- Мантурово
- Миасс
- Миллерово
- Минеральные Воды
- Минусинск
- Майкоп
- Магнитогорск
- Майский
- Мамадыш
- Мирный
- Михайлов
- Михайловка
- Мичуринск
- Можайск
- Можга
- Мончегорск
- Морозовск
- Моршанск
- Москва
- Муравленко
- Мурманск
- Муром
- Мценск
- Мыски
- Мытищи
- Набережные Челны
- Надым
- Навашино
- Наро-Фоминск
- Нальчик
- Назарово
- Находка
- Невинномысск
- Нелидово
- Невьянск
- Нарьян-Мар
- Нерехта
- Нефтегорск
- Нефтекамск
- Нефтеюганск
- Нефтекумск
- Нижневартовск
- Нижнекамск
- Нижнеудинск
- Нижний Ломов
- Нижний Новгород
- Нижний Тагил
- Николаевск
- Николаевск-на-Амуре
- Никольск
- Новоалтайск
- Новоаннинский
- НовоВоронеж
- Новодвинск
- Новозыбков
- Нерюнгри
- Новокузнецк
- Новокубанск
- Новокуйбышевск
- Новомосковск
- Новопавловск
- Новороссийск
- Новосибирск
- Новотроицк
- Новоуральск
- Новочебоксарск
- Нижняя Тура
- Новочеркасск
- Новошахтинск
- Новый Уренгой
- Ногинск
- Новый Оскол
- Нурлат
- Нягань
- Няндома
- Норильск
- Обнинск
- Нытва
- Озёрск
- Обоянь
- Новоузенск
- Озеры
- Октябрьский
- Оленегорск
- Омск
- Омутнинск
- Орёл
- Оренбург
- Орск
- Орехово-Зуево
- Ноябрьск
- Осинники
- Осташков
- Остров
- Острогожск
- Отрадный
- Очер
- Одинцово
- Павлово
- Павловский Посад
- Палласовка
- Партизанск
- Переславль-Залесский
- Пермь
- Петровск
- Первоуральск
- Пенза
- Петровск-Забайкальский
- Петрозаводск
- Петушки
- Петропавловск-Камчатский
- Печора
- Пикалево
- Пласт
- Подольск
- Подпорожье
- Покров
- Полевской
- Похвистнево
- Полярные Зори
- Поронайск
- Почеп
- Приморско-Ахтарск
- Приозерск
- Прокопьевск
- Приволжск
- Пролетарск
- Протвино
- Псков
- Прохладный
- Пугачев
- Пушкин
- Пушкино
- Пущино
- Пыть-Ях
- Пятигорск
- Райчихинск
- Радужный
- Рассказово
- Раменское
- Ревда
- Реутов
- Ржев
- Родники
- Рославль
- Россошь
- Рошаль
- Ртищево
- Ростов
- Рубцовск
- Ростов-на-Дону
- Руза
- Рыбинск
- Саратов
- Самара
- Салават
- Рязань
- Салехард
- Сальск
- Ряжск
- Санкт-Петербург
- Саранск
- Сафоново
- Сарапул
- Светлоград
- Светогорск
- Свирск
- Саров
- Саяногорск
- Сатка
- Свободный
- Северобайкальск
- Северодвинск
- Североморск
- Североуральск
- Северск
- Севск
- Сегежа
- Сельцо
- Семикаракорск
- Семилуки
- Сергиев Посад
- Серов
- Сертолово
- Сибай
- Серпухов
- Сестрорецк
- Саянск
- Славгород
- Сим
- Славянск-на-Кубани
- Сланцы
- Слободской
- Слюдянка
- Смоленск
- Собинка
- Снежинск
- Советск
- Советская Гавань
- Советский
- Соликамск
- Солнечногорск
- Сорочинск
- Сортавала
- Сосногорск
- Сосновоборск
- Сосновый Бор
- Сочи
- Среднеуральск
- Спасск-Дальний
- Ставрополь
- Старая Русса
- Старый Оскол
- Стрежевой
- Стерлитамак
- Строитель
- Ступино
- Суздаль
- Суджа
- Сураж
- Старица
- Сургут
- Сухой Лог
- Тавда
- Сясьстрой
- Таганрог
- Сызрань
- Сыктывкар
- Тамбов
- Сысерть
- Тара
- Таштагол
- Тверь
- Тейково
- Темрюк
- Тайга
- Талдом
- Тимашевск
- Тихвин
- Тарко-сале
- Тобольск
- Тихорецк
- Тогучин
- Тольятти
- Татарск
- Тетюши
- Тайшет
- Торжок
- Томск
- Топки
- Торопец
- Тосно
- Туймазы
- Туапсе
- Троицк
- Тула
- Туринск
- Тутаев
- Углич
- Тулун
- Тюмень
- Удомля
- Узловая
- Улан-Удэ
- Тында
- Унеча
- Урай
- Усмань
- Уссурийск
- Ульяновск
- Усть-Катав
- Усолье-Сибирское
- Усть-Кут
- Усть-Илимск
- Усть-Лабинск
- Уфа
- Ухта
- Уяр
- Учалы
- Усинск
- Фокино
- Ужур
- Фролово
- Фрязино
- Фурманов
- Хабаровск
- Хадыженск
- Ханты-Мансийск
- Хилок
- Холмск
- Химки
- Цивильск
- Хотьково
- Цимлянск
- Чебаркуль
- Чаплыгин
- Чайковский
- Чебоксары
- Челябинск
- Черемхово
- Череповец
- Чернушка
- Черногорск
- Черкесск
- Чехов
- Чернышевск
- Черняховск
- Чистополь
- Чита
- Чудово
- Шадринск
- Чусовой
- Шарья
- Шарыпово
- Шелехов
- Шилка
- Шебекино
- Шумерля
- Шахты
- Шумиха
- Шимановск
- Щекино
- Шлиссельбург
- Щелково
- Шуя
- Шатура
- Щербинка
- Электрогорск
- Щучье
- Электросталь
- Югорск
- Элиста
- Энгельс
- Южа
- Южно-Сахалинск
- Южноуральск
- Юрга
- Юрьев-Польский
- Юрюзань
- Ядрин
- Ялуторовск
- Якутск
- Янаул
- Яровое
- Ярославль
- Ярцево
- Яхрома