Курсы по дата-аналитику от Eduson

Базовые навыки можно получить за 3–4 месяца интенсивного обучения по 2 часа в день. Для уверенного уровня и перехода к Data Science обычно требуется от 9 до 18 месяцев системной практики и работы над проектами.

На старте достаточно базовой математики, логики и уверенного пользования компьютером. Остальное — SQL, Python, Power BI, основы статистики и машинного обучения — осваивается на курсе через лекции и практические задания.

Да, в разделе есть бесплатные программы и вводные модули. Их можно быстро отфильтровать по цене в каталоге: поставьте фильтр на бесплатные курсы и выберите подходящие по длительности и уровню.

Если вы хотите работать с отчётами, дашбордами и прикладной аналитикой бизнеса, начните с Data Analyst. Если интересуют модели машинного обучения, нейросети и сложная математика, имеет смысл выбрать программы уровня Data Scientist или длинные маршруты «с нуля до PRO».