Курсы по бизнес-аналитике от SkillFactory
Мы отобрали 7 лучших курсов по бизнес-аналитике от SkillFactory. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.
Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 21.11.2024.
| Название курса | Школа | Цена | Рассрочка | Длительность | Начало | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Big data для банков и телекома
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 113 760 ₽ |
от 9 480 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Data Analyst
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 110 496 ₽ |
от 9 208 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Big Data для менеджеров
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 107 580 ₽ |
от 8 965 ₽ |
6 месяцев, около 8 часов в неделю | 03 ноября |
|
| Профессия Системный аналитик PRO
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 71 496 ₽ |
от 5 958 ₽ |
6 месяцев, около 8 часов в неделю | 08 ноября |
|
| Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 70 716 ₽ |
от 5 893 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Курс по аналитике данных
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 68 256 ₽ |
от 5 688 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
| Анализ данных в BI
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
|
SkillFactory | 33 900 ₽ |
от 2 825 ₽ |
около 8 часов в неделю | В любое время |
|
113 760 ₽ за курс
от 9 480 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
Срок обучения: 18 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
107 580 ₽ за курс
от 8 965 ₽/мес
Старт: 03 ноября, срок обучения: 6 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
71 496 ₽ за курс
от 5 958 ₽/мес
Старт: 08 ноября, срок обучения: 6 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
70 716 ₽ за курс
от 5 893 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
68 256 ₽ за курс
от 5 688 ₽/мес
Срок обучения: 6 месяцев, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
33 900 ₽ за курс
от 2 825 ₽/мес
Срок обучения: 3 месяца, около 8 часов в неделю
Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.
Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.
https://prnt.sc/1ybjjdc
https://prnt.sc/1ybjmo5
По процессу обучения: Обучение проходит оn-line в формате вебинаров. На занятиях можно задавать вопросы и взаимодействовать с преподавателем в формате чата. Все занятия доступны в личном кабинете в записи и к ним можно вернуться в любое время, чтобы пересмотреть непонятные моменты. Также к занятиям приложены методички, код занятия и другие необходимые материалы. Все файлы можно скачать себе на компьютер. После каждого урока есть домашнее задание, которое проверяет преподаватель и дает обратную связь и пояснения. Следующее занятие начинается с разбора предыдущего домашнего задания. Дополнительно можно обратиться к наставникам, которые выделяются на каждый курс. Программа курса и ее содержание доступна заранее. Кроме вебинарного формата, присутствуют видеокурсы в записи по отдельным темам, как правило на базовые знания.
О преподавателях: Насколько я понял, GeekBrains привлекает преподавателей из разных профильных компаний и учебных заведений. Тут могут быть нюансы. Преподаватель может быть хорошим разработчиком и специалистом своего дела, но ему не хватает преподавательских навыков. Или у него есть какие-то особенности и подходы к преподнесению программы обучения, которые вам не понравятся и не подойдут, в результате будет либо разочарование, либо негатив. Большим плюсом со стороны GeekBrains для меня оказалась возможность сменить преподавателя и поток курса обучения по Java 2. После первого занятия я понял, что не воспринимаю подачу материала от преподавателя и написал чтобы меня выписали из потока. А позже записался к другому преподавателю в поток. Прежде чем записываться на курс, рекомендую читать отзывы и смотреть рейтинг преподавателей, которые доступены на портале. Возможность сменить поток обучения и преподавателя - большой плюс. Отдельно хочу выделить преподавателя Андрея Лимасова, который преподает алгоритмы и структуры данных на Java. Очень доходчиво и понятно преподносит сложные вещи, вовлекает участников вебинара в процесс обсуждения вопросов занятия. Если у вас в программе есть этот курс, то рекомендую записываться именно к нему. Очень рад. что проходил курс по Алгоритмам именно у него в потоке.
О домашних заданиях: Домашние задания как составляющая вебинарного формата, на мой взгляд, является самой ценной составляющей обучения. Если вы их будете делать. Каждое ДЗ нужно сделать до начала следующего занятия, тогда оно будет проверено преподавателем, и вы получите обратную связь. Если ДЗ не делать, то обучение превращается в обычный видео курс, которых достаточно много и в бесплатном доступе. Иногда бывает недостаточно времени на подготовку и сдачу задания, особенно если параллельно обучению еще и работа, и семья. Но это вопрос правильно расставленных приоритетов и планирования. Если же объяснение материала преподавателя на занятии не позволяет выполнить задание, то стоит задуматься либо о замене преподавателя, либо откатиться на шаг назад и отдельно проработать и повторить предыдущие уроки.
О цене: Обучение в GeekBrains мне оплатила компания, в которой работаю. Не могу сказать, что самостоятельно стал бы оплачивать обучение, считаю цену несколько завышенной. Однако GeekBrains предлагает периодически скидки, есть рассрочка, вычеты НДФЛ.
Скриншоты из личного кабинета https://prnt.sc/okacct https://prnt.sc/okacw7
